دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Gregg Hartvigsen
سری:
ISBN (شابک) : 9780231202121, 023120213X
ناشر: Columbia University Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: [217]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب A Primer in Biological Data Analysis and Visualization Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغازگر در تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی و تجسم با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R پرکاربردترین محیط آماری و برنامه نویسی منبع باز برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده های بیولوژیکی است. این متن با تکیه بر تجربه گسترده گرگ هارتویگسن در آموزش آمار زیستی و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، مقدمهای جذاب، عملی و آزمایشگاهی برای R برای دانشجویان علوم زیستی است.\r\n\r\nهارتویگزن با تاکید بر اهمیت R و RStudio در سازماندهی، محاسبه و تجسم آمار و داده های بیولوژیکی، خوانندگان را از طریق فرآیندهای وارد کردن و تجزیه و تحلیل صحیح داده ها و استفاده از R برای تجسم داده ها با استفاده از هیستوگرام، نمودار جعبه، بار پلات، نمودار پراکنده و سایر نمودارهای رایج راهنمایی می کند. انواع او آزمایش دادهها برای نرمال بودن، تعریف و شناسایی نقاط پرت و کار با دادههای غیرعادی توزیع شده را پوشش میدهد. دانش آموزان با آزمون های رایج یک و دو نمونه ای و همچنین آنالیز واریانس یک و دو طرفه (ANOVA)، همبستگی و تحلیل رگرسیون خطی و غیرخطی آشنا می شوند. این جلد همچنین شامل بخش رویههای پیشرفته و فصلی است که الگوریتمها و هنر برنامهنویسی با استفاده از R را تشریح میکند.\r\n\r\nاین ویرایش دوم برای اینکه با نسخههای نرمافزار R منتشر شده از زمان انتشار اولیه کتاب، به روز باشد، اصلاح شده است. این شامل اصطلاحات، منابع، و مثال های به روز شده در سراسر.
R is the most widely used open-source statistical and programming environment for the analysis and visualization of biological data. Drawing on Gregg Hartvigsen’s extensive experience teaching biostatistics and modeling biological systems, this text is an engaging, practical, and lab-oriented introduction to R for students in the life sciences. Underscoring the importance of R and RStudio in organizing, computing, and visualizing biological statistics and data, Hartvigsen guides readers through the processes of correctly entering and analyzing data and using R to visualize data using histograms, boxplots, barplots, scatterplots, and other common graph types. He covers testing data for normality, defining and identifying outliers, and working with non-normally distributed data. Students are introduced to common one- and two-sample tests as well as one- and two-way analysis of variance (ANOVA), correlation, and linear and nonlinear regression analyses. This volume also includes a section on advanced procedures and a chapter outlining algorithms and the art of programming using R. This second edition has been revised to be current with the versions of R software released since the book’s original publication. It features updated terminology, sources, and examples throughout.
Table of Contents Preface to the Second Edition Acknowledgments Introduction 1. Introducing Our Software Team 2. Getting Data Into R 3. Working with Your Data 4. Tell Me About My Data 5. Visualizing Your Data 6 An Overview of Science, Hypothesis Testing, Experimental Design, and Inference 7. Hypothesis Tests: Using One- and Two-Sample Tests 8. Hypothesis Tests: Differences Among Multiple Samples 9. Hypothesis Tests: Linear Relationships 10. Hypothesis Tests: Observed and Expected Values 11. A few More Advanced Procedures 12. An Introduction to Computer Programming 13. Final Thoughts Appendix: Solutions to Select Problems Bibliography Index