دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Ilya M. Sobol سری: ISBN (شابک) : 9780849386732, 084938673X ناشر: CRC-Press سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 124 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Primer for the Monte Carlo Method به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک آغازگر برای روش مونت کارلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش مونت کارلو یک روش عددی برای حل مسائل ریاضی از طریق نمونه گیری تصادفی است. به عنوان یک تکنیک عددی جهانی، این روش تنها با ظهور رایانهها ممکن شد و کاربرد آن با هر نسل جدید رایانه گسترش مییابد. یک پرایمر برای روش مونت کارلو نشان می دهد که چگونه مشکلات عملی در علم، صنعت و تجارت را می توان با استفاده از این روش حل کرد. این کتاب طرحهای اصلی روش مونت کارلو را ارائه میکند و نمونههای مختلفی از کاربرد آن، از جمله صفبندی، تخمین کیفیت و قابلیت اطمینان، انتقال نوترون، اخترفیزیک و تحلیل عددی را ارائه میدهد. تنها پیش نیاز استفاده از کتاب، درک حساب ابتدایی است.
The Monte Carlo method is a numerical method of solving mathematical problems through random sampling. As a universal numerical technique, the method became possible only with the advent of computers, and its application continues to expand with each new computer generation. A Primer for the Monte Carlo Method demonstrates how practical problems in science, industry, and trade can be solved using this method. The book features the main schemes of the Monte Carlo method and presents various examples of its application, including queueing, quality and reliability estimations, neutron transport, astrophysics, and numerical analysis. The only prerequisite to using the book is an understanding of elementary calculus.
Content: 1. Simulating Random Variables. Random Variables. Generating Random Variables on a Computer. Transformations of Random Variables --
2. Examples of the Application of the Monte Carlo Method. Simulation of a Mass-Servicing System. Calculating the Quality and Reliability of Devices. Computation of Neutron Transmission Through a Plate. An Astrophysical Problem. Evaluating a Definite Integral --
3. Additional Information. On Pseudorandom Numbers. On Methods for Generating Random Variables. On Monte Carlo Algorithms.