دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: George Chryssolouris, Kosmas Alexopoulos, Zoi Arkouli سری: Studies in Systems, Decision and Control, 436 ISBN (شابک) : 3031218272, 9783031218279 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 141 [142] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب A Perspective on Artificial Intelligence in Manufacturing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دیدگاهی بر هوش مصنوعی در تولید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی پیشرفتهای سریع هوش مصنوعی (AI) و همچنین توانایی آنها برای پرداختن به مسائل کارآمد و مقرون به صرفه در زمینه تولید میپردازد. تعدادی از کاربردهای تولیدی هوش مصنوعی مرتبط با فرآیندهای تولید، ربات ها، اتوماسیون و طراحی و کنترل سیستم های ساخت، ارائه و مورد بحث قرار گرفته است. این کتاب شامل چشم انداز روشی به سوی تولید هوشمند از طریق هوش مصنوعی است. سود واقعی هوش مصنوعی در تولید، نه تنها از طریق اتوماسیون وظایف، بلکه از طریق ارائه سطوح جدیدی از خودمختاری که کاربردهای کاملاً جدید را ممکن میسازد و فرآیندهای تجاری جدیدی را در تولید معرفی میکند، به دست میآید.
< p>
This book investigates the rapid developments of Artificial intelligence (AI) as well as their capability to address efficiently and in a cost-effective manner issues of the manufacturing field. A number of manufacturing applications of AI related to manufacturing processes, robots, automation and manufacturing systems design and control, are presented and discussed. The book includes an outlook on a way forward to intelligent manufacturing, through AI. The real benefit from AI in manufacturing will not only derive through the automation of tasks but also through the provision of new levels of autonomy that will make entirely new applications possible and introduce new business processes in manufacturing.
Preface Acknowledgement Contents 1 Introduction 1.1 Introduction References 2 Artificial Intelligence in Manufacturing Processes 2.1 Introduction in Manufacturing Processes 2.2 Process Monitoring and Data Processing 2.3 Process Modeling, Optimization and Control 2.4 Fault Diagnosis, Tool Wear Prediction, and Remaining Useful Life Estimation 2.5 Process Quality Assessment and Prediction 2.6 AI Impact and Limitations References 3 Artificial Intelligence in Manufacturing Equipment, Automation, and Robots 3.1 Introduction in the Manufacturing Equipment 3.2 Manufacturing Equipment Definition—Design—Selection 3.3 Task Planning and Machine Programming 3.4 Machine Control and Workstation Orchestration 3.5 Machine Perception References 4 Artificial Intelligence in Manufacturing Systems 4.1 Introduction in the Manufacturing Systems Hierarchical Level 4.2 AI for the Design of Manufacturing Systems 4.3 AI for the Operation of Manufacturing Systems 4.4 Digital Platforms and ICT Technologies for AI Applications in Manufacturing Systems References