مشخصات کتاب

A new understanding of mental disorders: computational models for dimensional psychiatry

ویرایش:  
نویسندگان: Heinz. Andreas  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780262036894, 0262342847 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 2017;2018 
تعداد صفحات: 225 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب A new understanding of mental disorders: computational models for dimensional psychiatry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک جدیدی از اختلالات روانی: مدل های محاسباتی برای روان پزشکی بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب درک جدیدی از اختلالات روانی: مدل های محاسباتی برای روان پزشکی بعدی

رویکرد محاسباتی و ابعادی جدید برای درک و طبقه‌بندی اختلالات روانی: مدل‌سازی مکانیسم‌های کلیدی یادگیری و تصمیم‌گیری در اختلالات روانی مختلف.حتی زمانی که محققان به دنبال همبستگی‌های عصبی زیستی اختلالات روانی هستند، بسیاری از این اختلالات هنوز هم هستند. صرفاً بر اساس تظاهرات علائم بالینی طبقه بندی می شود. یافته های نوروبیولوژیک به ندرت به تشخیص یک بیماری خاص یا پیش بینی نتیجه آن کمک می کند. اگرچه دسته بندی های تشخیصی کنونی مشکوک هستند (گاهی اوقات حالت های رایج رنج انسان را به عنوان اختلال برچسب گذاری می کنند)، رویکردهای تصویربرداری عصبی سنتی به اندازه کافی پیچیده نیستند تا نشانگرهای عصبی زیستی اختلال روانی را به تصویر بکشند. در این کتاب، آندریاس هاینز یک رویکرد محاسباتی و ابعادی برای درک و طبقه‌بندی اختلالات روانی پیشنهاد می‌کند: مدل‌سازی مکانیسم‌های کلیدی یادگیری و تصمیم‌گیری در اختلالات روانی مختلف. چنین رویکردی بر شکل‌پذیری و تنوع رفتار انسان و زیربنای بیولوژیکی آن تمرکز دارد.

هاینز مکانیسم‌های یادگیری اساسی و تأثیرات آن‌ها بر رفتار انسان را توضیح می‌دهد، نه بر اختلالات منفرد، بلکه بر نحوه عملکرد چنین مکانیسم‌هایی در یک رفتار انسان. انبوهی از حالات روانی به عنوان مثال، او تغییرات در یادگیری تقویت کننده دوپامین را در اختلالات روانپریشی، عاطفی و اعتیاد آور دنبال می کند. او بررسی می‌کند که این ابعاد اساسی اختلالات روانی تا چه اندازه می‌توانند سندرم‌هایی مانند میل شدید و از دست دادن کنترل در اعتیاد، حالات خلقی مثبت و منفی در اختلالات عاطفی، و تجربه تغییر یافته از خود و جهان مرتبط با حالات روان‌پریشی را توضیح دهند. در نهایت، هاینز پیامدهای بالینی و درمانی چنین حساب‌هایی را بررسی می‌کند. او استدلال می کند که تمرکز بر مکانیسم های یادگیری، با تاکید بر خلاقیت و تاب آوری انسان، باید به کاهش انگ اختلال روانی کمک کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A new computational and dimensional approach to understanding and classifying mental disorders: modeling key learning and decision-making mechanisms across different mental disorders.Even as researchers look for neurobiological correlates of mental disorders, many of these disorders are still classified solely according to the manifestation of clinical symptoms. Neurobiological findings rarely help diagnose a specific disease or predict its outcome. Although current diagnostic categories are questionable (sometimes labeling common states of human suffering as disorders), traditional neuroimaging approaches are not sophisticated enough to capture the neurobiological markers of mental disorder. In this book, Andreas Heinz proposes a computational and dimensional approach to understanding and classifying mental disorders: modeling key learning and decision-making mechanisms across different mental disorders. Such an approach focuses on the malleability and diversity of human behavior and its biological underpinnings.

Heinz explains basic learning mechanisms and their effects on human behavior, focusing not on single disorders but on how such mechanisms work in a multitude of mental states. For example, he traces alterations in dopamine-reinforcement learning in psychotic, affective, and addictive disorders. He investigates to what extent these basic dimensions of mental disorders can account for such syndromes as craving and loss of control in addiction, positive and negative mood states in affective disorders, and the altered experience of self and world associated with psychotic states. Finally, Heinz explores the clinical and therapeutic implications of such accounts. He argues that a focus on learning mechanisms, with its emphasis on human creativity and resilience, should help reduce the stigma of mental disorder.

فهرست مطالب

Contents......Page 6
Preface......Page 8
Acknowledgments......Page 10
1.Introduction......Page 12
2.Basic Learning Mechanisms: Pavlovian Conditioning in Mental Disorders......Page 26
 Pavlovian-to-Instrumental Transfer......Page 31
3.Reward-Dependent Learning......Page 40
4.Executive Control and Model-Based Decision Making......Page 56
5.Serotonergic Neurotransmission and Its Role in Negative Affect......Page 66
6.Evolutionary Concepts of Mental Disorders—A Unifying Framework?......Page 76
 Psychopathologic Traditions and Controversies About Classification......Page 86
 Psychotic Experiences and Disease Criteria: An Anthropological Perspective......Page 96
 Neurobiological Correlates of Key Psychotic Symptoms in an Anthropological Framework......Page 106
 Toward a Computational Theory of Psychotic Symptoms......Page 112
8.Learning Mechanisms in Addictive Disorders......Page 124
 Should We Speak of Drug Addiction or Drug Dependence?......Page 126
 Are Addictions Diseases?......Page 128
 How Can We Become Addicted?......Page 129
 Why Are Addictive Behaviors So Hard to Change?......Page 135
 Addictions and Compulsions......Page 136
 Why It Can Be So Hard to “Kick the Habit”......Page 141
 Drug-Associated Alterations in Learning Mechanisms......Page 146
 Summary: How We Learn to Become Addicted and What That Tells Us with Respect to Therapy......Page 150
9.Learning Mechanisms in Affective Disorders......Page 154
 When Clinical Depression Can Be Considered to Be a Disease......Page 158
 Common Neurobiological Correlates of Negative Mood States, Anhedonia, and Apathy......Page 161
 How Dimensional and Computational Approaches Modify Our Understanding of Major Depressive Disorders......Page 166
10.How a Focus on Learning Mechanisms Can Change Our Understanding of Mental Disorders......Page 174
 Do Computational Models Help to Clarify the Picture?......Page 176
 Do Genetic Studies Help to Specify the Role of Learning Mechanisms in Mental Disorders?......Page 177
 Beyond Mental Maladies: Disorders Associated with Common Life Events and Individual Personality......Page 179
References......Page 182
Name Index......Page 216
Subject Index......Page 222

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Light Metal Systems. Part 2: Selected Systems from Al-Cu-Fe to Al-Fe-Ti

دانلود کتاب Conjoint Measurement: Methods and Applications

دانلود کتاب Manifest Your Desires: 365 Ways to Make Your Dream a Reality

دانلود کتاب Créez des jeux de A à Z avec Unity (version 5)

دانلود کتاب Java Data Mining Strategy, Standard, and Practice A Practical Guide for architecture, design, and implementation