A New Bio-inspired Optimization Algorithm Based on the Self-defense Mechanism of Plants in Nature

این کتاب یک الگوریتم فراابتکاری جدید را ارائه می‌کند که از مکانیسم‌های دفاع شخصی گیاهان در طبیعت الهام گرفته شده است. آثار متعدد منتشر شده مکانیسم‌های مختلف دفاع شخصی (استراتژی‌های بقا) را که گیاهان برای محافظت از خود در برابر موجودات شکارچی مانند حشرات گیاه‌خوار استفاده می‌کنند، نشان داده‌اند. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر مدل ریاضی شکارچی-شکار است که در ابتدا توسط Lotka و Volterra پیشنهاد شده بود، متشکل از دو معادله دیفرانسیل غیرخطی مرتبه اول، که اجازه می‌دهد رشد دو جمعیت متقابل (شکار و شکارچی) مدل‌سازی شود. فراابتکاری پیشنهادی قادر به تولید نتایج عالی در چندین مجموعه از مسائل بهینه‌سازی معیار است. علاوه بر این، منطق فازی برای تطبیق پارامترهای پویا در الگوریتم استفاده می‌شود.

This book presents a new meta-heuristic algorithm, inspired by the self-defense mechanisms of plants in nature. Numerous published works have demonstrated the various self-defense mechanisms (survival strategies) plants use to protect themselves against predatory organisms, such as herbivorous insects. The proposed algorithm is based on the predator–prey mathematical model originally proposed by Lotka and Volterra, consisting of two nonlinear first-order differential equations, which allow the growth of two interacting populations (prey and predator) to be modeled. The proposed meta-heuristic is able to produce excellent results in several sets of benchmark optimization problems. Further, fuzzy logic is used for dynamic parameter adaptation in the algorithm.