دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 2nd نویسندگان: Ronald Meester سری: ISBN (شابک) : 3764387238, 9783764387235 ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 202 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Natural Introduction to Probability Theory, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای طبیعی بر نظریه احتمالات ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه بر نظریه احتمالات که فشرده نوشته شده است، اما با این وجود بسیار خواندنی است و برای شهود جذاب است، یک کتاب درسی عالی برای یک دوره یک ترم برای دانشجویان کارشناسی در هر جهتی است که از ایده های احتمالی استفاده می کند. ماشین آلات فنی فقط در صورت لزوم معرفی می شوند. مسیر سخت است اما از تئوری اندازه گیری استفاده نمی کند. متن با مثالها و مسائل اصیل و شگفتانگیزی که از کاربردهای کلاسیک مانند قمار، هندسه یا نظریه گراف، و همچنین از کاربردها در زیستشناسی، پزشکی، علوم اجتماعی، ورزش و تئوری کدگذاری گرفته شده است، نشان داده شده است. فقط حساب سال اول مورد نیاز است.
Compactly written, but nevertheless very readable, appealing to intuition, this introduction to probability theory is an excellent textbook for a one-semester course for undergraduates in any direction that uses probabilistic ideas. Technical machinery is only introduced when necessary. The route is rigorous but does not use measure theory. The text is illustrated with many original and surprising examples and problems taken from classical applications like gambling, geometry or graph theory, as well as from applications in biology, medicine, social sciences, sports, and coding theory. Only first-year calculus is required.