دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مکانیک ویرایش: نویسندگان: Marcel Berlinger سری: Mechanik, Werkstoffe und Konstruktion im Bauwesen, 59 ISBN (شابک) : 365834329X, 9783658343293 ناشر: Springer Vieweg سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 161 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Methodology to Model the Statistical Fracture Behavior of Acrylic Glasses for Stochastic Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشی برای مدلسازی رفتار شکست آماری شیشههای اکریلیک برای شبیهسازی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک روش مدلسازی آماری برای شبیهسازی رفتار شکست شیشههای اکریلیک با استفاده از مورد کاربردی یک پنجره جانبی عقب خودرو ارائه شده است. مجموعه داده های اندازه گیری لازم و تجزیه و تحلیل آنها تشریح شده است. هدف این است که به کاربران مواد قابل مقایسه راهنمایی شود. در نهایت، این مدل در شبیهسازی المان محدود آزمایش ضربه سر از صفحه ادغام میشود. بر اساس گسترش حاصل از معیار آسیب سر، ارتباط خصوصیات آماری مواد برای ایمنی محصول مورد بحث قرار میگیرد.
A statistical modelling method for simulating the fracture behaviour of acrylic glass is presented using the application case of an automotive rear side window. The collection of the necessary measurement data and their analysis is described. The aim is to give guidance to users of comparable materials. Finally, the model is integrated into the finite element simulation of a head impact test of the pane. Based on the resulting spread of the head injury criterion, the relevance of a statistical material characterisation for product safety is discussed.
Affidavit Danksagung Abstract Kurzfassung Contents Glossaries Abbreviations Subscripts Symbols 1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 State of the Art 1.3 Achievements of this Work 2 Fundamentals 2.1 Poly(methyl methacrylate) 2.2 Material Models 2.3 Stress and Strain 2.4 Digital Image Correlation 2.5 Probability Distribution Functions 3 Generalized Anderson-Darling Test 3.1 Goodness-of-Fit Tests 3.1.1 Chi-Squared 3.1.2 Kolmogorov-Smirnov 3.1.3 Cramér-von Mises 3.1.4 Anderson-Darling 3.2 Generalization 3.3 Monte-Carlo Simulation 4 Experimental Investigations 4.1 Test Setups 4.2 Specimen Machining 4.3 Photoelasticity 4.4 Strain Measurement 4.5 Fractography 5 Sampling 5.1 Removal of Outliers 5.2 Rate Effects 5.3 Data Filters 6 Statistical Modeling 6.1 Probability Distribution Fit 6.2 Quantile Interpolation 6.3 Fracture Strain Model 7 Stochastic Simulation 7.1 Head Impact Test 7.2 Simulation Model 7.3 HIC Distribution 7.4 Discussion 8 Experimental Basis for Model Enhancements 8.1 Temperature Dependency 8.2 Stress-State Dependency 9 Summary References Papers Books Manuals, Reports, and Standards Appendix A Test Statistic Derivation A.1 Cramér-von Mises A.2 Anderson-Darling A.3 Generalized Anderson-Darling A.4 Lower-Tail Generalized Anderson-Darling Appendix B Tensile Test Results B.1 Strain-Time Diagrams B.2 Scatter Plots Appendix C Fracture Strain Samples C.1 Uniaxial Tension Plexiglas® 8N C.2 Uniaxial Tension Plexiglas® Resist C.3 Further Results