دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Prof. Dr. Jürg Kohlas, Dr. Paul-André Monney (auth.) سری: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 425 ISBN (شابک) : 9783540591764, 0387591761 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 430 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه ریاضی نکات: رویکردی به نظریه شواهد دمپستر- شافر: تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم، تئوری اقتصادی، تئوری محاسبات، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب A Mathematical Theory of Hints: An Approach to the Dempster-Shafer Theory of Evidence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه ریاضی نکات: رویکردی به نظریه شواهد دمپستر- شافر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موضوع کتاب رویکردی به مدلسازی و استدلال در شرایط عدم قطعیت است. این نظریه نظریه دمپستر- شافر را به عنوان نظریه ای در مورد قابلیت اطمینان استدلال با استدلال های نامشخص توسعه می دهد. علاقه خاص این رویکرد این است که ترکیب و ادغام جدیدی از منطق و نظریه احتمال به دست میدهد. خواننده از دیدگاه جدیدی در مدلسازی عدم قطعیت که نظریه احتمال کلاسیک را بسط میدهد، بهره خواهد برد.
The subject of the book is an approach to the modeling of and the reasoning under uncertainty. It develops the Dempster-Shafer Theory as a theory of the reliability of reasoning with uncertain arguments. A particular interest of this approach is that it yields a new synthesis and integration of logic and probability theory. The reader will benefit from a new view at uncertainty modeling which extends classical probability theory.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Introductory Examples....Pages 3-31
The Mathematical Concept of a Hint....Pages 32-39
Support, Credibility, Plausibility and Possibility....Pages 40-60
Combining Hints....Pages 61-81
Probabilistic Assumption-Based Reasoning....Pages 82-135
Rule-Based Systems With Unreliable Rules....Pages 136-155
Compatible Frames of Discernment....Pages 156-187
Reasoning on Compatible Frames....Pages 188-242
Front Matter....Pages 243-243
Statistical Inference....Pages 245-269
Describing Uncertainty in Dynamical Systems....Pages 270-280
Diagnostics....Pages 281-304
Temporal and Spatial Reasoning....Pages 305-351
Front Matter....Pages 353-353
The General Model of a Hint....Pages 355-369
Structure of Support and Plausibility....Pages 370-382
Dempster’s Rule in the General Case....Pages 383-392
Closed Random Intervals....Pages 393-409
Back Matter....Pages 410-422