ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Mathematical Introduction to Compressive Sensing

دانلود کتاب مقدمه ای ریاضی بر حس فشاری

A Mathematical Introduction to Compressive Sensing

مشخصات کتاب

A Mathematical Introduction to Compressive Sensing

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Applied and Numerical Harmonic Analysis 
ISBN (شابک) : 0817649476, 9780817649487 
ناشر: Birkhäuser 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 634 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب A Mathematical Introduction to Compressive Sensing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای ریاضی بر حس فشاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای ریاضی بر حس فشاری



در تقاطع ریاضیات، مهندسی، و علوم کامپیوتر، حوزه پر رونق سنجش فشاری قرار دارد. بر اساس این فرض که جمع‌آوری و فشرده‌سازی داده‌ها را می‌توان به طور همزمان انجام داد، سنجش فشاری کاربردهایی در تصویربرداری، پردازش سیگنال و بسیاری از حوزه‌های دیگر پیدا می‌کند. در زمینه‌های ریاضیات کاربردی، مهندسی برق و علوم کامپیوتر نظری، انفجاری از فعالیت‌های تحقیقاتی در حال حاضر نتایج نظری را دنبال کرده است که کارایی اصول اساسی را برجسته می‌کند. ایده های ظریف پشت این اصول نیز برای ریاضیدانان محض علاقه مستقل دارند.

یک مقدمه ریاضی برای سنجش فشاری شرح مفصلی از نظریه اصلی که این رشته بر اساس آن ساخته شده است، ارائه می دهد. تنها با پیش نیازهای متوسط، این کتاب درسی عالی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در ریاضیات، مهندسی و علوم کامپیوتر است. همچنین به عنوان یک منبع قابل اعتماد برای پزشکان و محققان در این رشته ها که می خواهند درک دقیقی از موضوع کسب کنند، عمل می کند. مقدمه ای ریاضی برای سنجش فشاری از یک دیدگاه ریاضی برای ارائه هسته نظریه زیربنایی سنجش فشاری استفاده می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.

A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xviii
An Invitation to Compressive Sensing....Pages 1-39
Sparse Solutions of Underdetermined Systems....Pages 41-59
Basic Algorithms....Pages 61-75
Basis Pursuit....Pages 77-110
Coherence....Pages 111-131
Restricted Isometry Property....Pages 133-174
Basic Tools from Probability Theory....Pages 175-199
Advanced Tools from Probability Theory....Pages 201-269
Sparse Recovery with Random Matrices....Pages 271-310
Gelfand Widths of ℓ 1 -Balls....Pages 311-330
Instance Optimality and Quotient Property....Pages 331-365
Random Sampling in Bounded Orthonormal Systems....Pages 367-433
Lossless Expanders in Compressive Sensing....Pages 435-458
Recovery of Random Signals using Deterministic Matrices....Pages 459-473
Algorithms for ℓ 1 -Minimization....Pages 475-513
Back Matter....Pages 515-625




نظرات کاربران