دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2007
نویسندگان: Panos J Antsaklis. Anthony N. Michel
سری:
ISBN (شابک) : 0817644601, 9780817644604
ناشر: Birkhäuser
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 524
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آغازگر سیستم های خطی: رباتیک، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، مدارها، طراحی، یکپارچه، منطق، VLSI و ULSI، برق و الکترونیک، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل، الکترونیک، میکروالکترونیک، اپتوالکترونیک، نیمه هادی ها و سنسورهای دولتی، الکترونیک، الکترونیک، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل، رباتیک و اتوماسیون، صنعتی، تولیدی و سیستم های عملیاتی، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل، مکانیک، پیش نویس و نقشه کشی مکانیکی، دینامیک سیالات، مکانیک شکست
در صورت تبدیل فایل کتاب A Linear Systems Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغازگر سیستم های خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه شامل فصل 3 است. در نسخه دیگری که من اینجا در ال جی پیدا کردم نبود. آن را در قسمت دیگری جستجو کردم و تصمیم گرفتم آن را در اینجا آپلود کنم. لذت ببرید! این کتاب درسی بر اساس یک ارائه ساده از کار موفق نویسندگان سیستم های خطی، مقدمه ای بر نظریه سیستم ها با تأکید بر کنترل ارائه می دهد. مطالب ارائه شده به اندازه کافی گسترده است تا به خواننده تصویر روشنی از رفتار دینامیکی سیستم های خطی و همچنین مزایا و محدودیت های آنها بدهد. بر نتایج اساسی و موضوعات ضروری برای نظریه سیستم های خطی تاکید شده است. تاکید بر سیستمهای زمانناپذیر، هم پیوسته و هم زمان گسسته است. ویژگی ها و موضوعات کلیدی: * یادداشت ها، مراجع، تمرین ها، و بخش خلاصه و نکات برجسته در پایان هر فصل. * نمایه جامع و پاسخ تمرینات منتخب در انتهای کتاب. * مطالب پیشینه ریاضی لازم در یک پیوست. * دستورالعمل های مفید برای خواننده در پیشگفتار. * سه فصل اصلی که خواننده را به درک عالی از رفتار دینامیکی سیستم ها راهنمایی می کند. * پوشش دقیق توصیفات سیستم داخلی و خارجی، از جمله متغیر حالت، پاسخ ضربه و تابع انتقال، ماتریس چند جمله ای، و نمایش های کسری. * توضیح پایداری، کنترل پذیری، مشاهده پذیری و تحقق ها با تاکید بر نتایج اساسی. * بحث مفصل درباره بازخورد حالت، تخمین وضعیت، و تخصیص ارزش ویژه. * تاکید بر سیستم های زمان ناپذیر، هم پیوسته و هم زمان گسسته. برای پوشش کامل سیستمهای متغیر زمانی، خواننده تشویق میشود به کتاب همراه سیستمهای خطی، که حاوی توضیحات دقیقتر و مطالب اضافی، شامل تمام شواهد نتایج ارائهشده در اینجا است، مراجعه کند. * راه حل راه حل در دسترس مربیان پس از تصویب متن. پرایمر سیستم های خطی برای دانشجویان سال اول فارغ التحصیل و ارشد در یک دوره مقدماتی معمولی یک ترم در مورد سیستم ها و کنترل طراحی شده است. همچنین ممکن است به عنوان یک مرجع عالی یا راهنمای خود مطالعه برای مهندسان برق، مکانیک، شیمی و هوافضا، ریاضیدانان کاربردی و محققانی که در کنترل، ارتباطات و پردازش سیگنال کار می کنند، باشد.
This version includes chapter 3. It wasn't in the other version I found here in LG. Looked for it in another side and decided to upload it here. Enjoy! Based on a streamlined presentation of the authors' successful work Linear Systems, this textbook provides an introduction to systems theory with an emphasis on control. The material presented is broad enough to give the reader a clear picture of the dynamical behavior of linear systems as well as their advantages and limitations. Fundamental results and topics essential to linear systems theory are emphasized. The emphasis is on time-invariant systems, both continuous- and discrete-time. Key features and topics: * Notes, references, exercises, and a summary and highlights section at the end of each chapter. * Comprehensive index and answers to selected exercises at the end of the book. * Necessary mathematical background material included in an appendix. * Helpful guidelines for the reader in the preface. * Three core chapters guiding the reader to an excellent understanding of the dynamical behavior of systems. * Detailed coverage of internal and external system descriptions, including state variable, impulse response and transfer function, polynomial matrix, and fractional representations. * Explanation of stability, controllability, observability, and realizations with an emphasis on fundamental results. * Detailed discussion of state-feedback, state-estimation, and eigenvalue assignment. * Emphasis on time-invariant systems, both continuous- and discrete-time. For full coverage of time-variant systems, the reader is encouraged to refer to the companion book Linear Systems, which contains more detailed descriptions and additional material, including all the proofs of the results presented here. * Solutions manual available to instructors upon adoption of the text. A Linear Systems Primer is geared towards first-year graduate and senior undergraduate students in a typical one-semester introductory course on systems and control. It may also serve as an excellent reference or self-study guide for electrical, mechanical, chemical, and aerospace engineers, applied mathematicians, and researchers working in control, communications, and signal processing.
Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii 1 System Models, Differential Equations, and Initial-Value Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Preliminaries. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.2 Continuous Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 Initial-Value Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.1 Systems of First-Order Ordinary Differential Equations 9 1.3.2 Classification of Systems of First-Order Ordinary Differential Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.3 nth-Order Ordinary Differential Equations. . . . . . . . . . . . 11 1.4 Examples of Initial-Value Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5 Solutions of Initial-Value Problems: Existence, Continuation, Uniqueness, and Continuous Dependence on Parameters .. . . . . 17 1.6 Systems of Linear First-Order Ordinary Differential Equations 20 1.6.1 Linearization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.6.2 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.7 Linear Systems: Existence, Uniqueness, Continuation, and Continuity with Respect to Parameters of Solutions. . . . . . . . . . 27 1.8 Solutions of Linear State Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 1.9 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 1.10 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2 An Introduction to State-Space and Input–Output Descriptions of Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2 State-Space Description of Continuous-Time Systems . . . . . . . . 47 2.3 State-Space Description of Discrete-Time Systems . . . . . . . . . . . 50 2.4 Input–Output Description of Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.4.1 External Description of Systems: General Considerations 56 2.4.2 Linear Discrete-Time Systems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 2.4.3 The Dirac Delta Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 2.4.4 Linear Continuous-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 2.5 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 2.6 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 3 Response of Continuous- and Discrete-Time Systems . . . . . . 77 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.2 Solving ˙ x = Ax and ˙ x = Ax + g(t): The State Transition Matrix Φ(t,t 0 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.2.1 The Fundamental Matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.2.2 The State Transition Matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 3.2.3 Nonhomogeneous Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3.3 The Matrix Exponential e At , Modes, and Asymptotic Behavior of ˙ x = Ax . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 3.3.1 Properties of e At . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 3.3.2 How to Determine e At . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.3.3 Modes, Asymptotic Behavior, and Stability . . . . . . . . . . . 94 3.4 State Equation and Input–Output Description of Continuous-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 3.4.1 Response of Linear Continuous-Time Systems . . . . . . . . . 100 3.4.2 Transfer Functions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 3.4.3 Equivalence of State-Space Representations . . . . . . . . . . . 105 3.5 State Equation and Input–Output Description of Discrete-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 3.5.1 Response of Linear Discrete-Time Systems. . . . . . . . . . . . 108 3.5.2 The Transfer Function and the z-Transform . . . . . . . . . . 112 3.5.3 Equivalence of State-Space Representations . . . . . . . . . . . 115 3.5.4 Sampled-Data Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 3.5.5 Modes, Asymptotic Behavior, and Stability . . . . . . . . . . . 121 3.6 An Important Comment on Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 3.7 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 3.8 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 4 Stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 4.2 The Concept of an Equilibrium. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 4.3 Qualitative Characterizations of an Equilibrium . . . . . . . . . . . . . 144 4.4 Lyapunov Stability of Linear Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 4.5 The Lyapunov Matrix Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 4.6 Linearization. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 4.7 Input–Output Stability. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 4.8 Discrete-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 4.8.1 Preliminaries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 4.8.2 Linear Systems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 4.8.3 The Lyapunov Matrix Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 4.8.4 Linearization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 4.8.5 Input–Output Stability. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 4.9 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188 4.10 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 5 Controllability and Observability: Fundamental Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 5.2 A Brief Introduction to Reachability and Observability . . . . . . . 195 5.2.1 Reachability and Controllability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 5.2.2 Observability and Constructibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 5.2.3 Dual Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 5.3 Reachability and Controllability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204 5.3.1 Continuous-Time Time-Invariant Systems . . . . . . . . . . . . 205 5.3.2 Discrete-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 5.4 Observability and Constructibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 5.4.1 Continuous-Time Time-Invariant Systems . . . . . . . . . . . . 219 5.4.2 Discrete-Time Time-Invariant Systems . . . . . . . . . . . . . . . 225 5.5 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 5.6 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 6 Controllability and Observability: Special Forms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 6.2 Standard Forms for Uncontrollable and Unobservable Systems 237 6.2.1 Standard Form for Uncontrollable Systems . . . . . . . . . . . 238 6.2.2 Standard Form for Unobservable Systems . . . . . . . . . . . . 241 6.2.3 Kalman’s Decomposition Theorem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244 6.3 Eigenvalue/Eigenvector Tests for Controllability and Observability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248 6.4 Controller and Observer Forms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250 6.4.1 Controller Forms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 6.4.2 Observer Forms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 6.5 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 6.6 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 7 Internal and External Descriptions: Relations and Properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 7.2 Relations Between State-Space and Input–Output Descriptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 7.3 Relations Between Lyapunov and Input–Output Stability . . . . . 281 7.4 Poles and Zeros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282 7.4.1 Smith and Smith–McMillan Forms. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283 7.4.2 Poles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 7.4.3 Zeros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286 7.4.4 Relations Between Poles, Zeros, and Eigenvalues of A . . 290 7.5 Polynomial Matrix and Matrix Fractional Descriptions of Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 7.5.1 A Brief Introduction to Polynomial and Fractional Descriptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 7.5.2 Coprimeness and Common Divisors . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 7.5.3 Controllability, Observability, and Stability . . . . . . . . . . . 303 7.5.4 Poles and Zeros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 7.6 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 7.7 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 8 Realization Theory and Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 8.2 State-Space Realizations of External Descriptions. . . . . . . . . . . . 313 8.2.1 Continuous-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 8.2.2 Discrete-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 8.3 Existence and Minimality of Realizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 8.3.1 Existence of Realizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 8.3.2 Minimality of Realizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 8.3.3 The Order of Minimal Realizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 8.3.4 Minimality of Realizations: Discrete-Time Systems . . . . 323 8.4 Realization Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 8.4.1 Realizations Using Duality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 8.4.2 Realizations in Controller/Observer Form . . . . . . . . . . . . 326 8.4.3 Realizations with Matrix A Diagonal . . . . . . . . . . . . . . . . 339 8.4.4 Realizations Using Singular-Value Decomposition. . . . . . 341 8.5 Polynomial Matrix Realizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 8.6 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 8.7 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 9 State Feedback and State Observers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 9.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 9.2 Linear State Feedback . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.2.1 Continuous-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.2.2 Eigenvalue Assignment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 9.2.3 The Linear Quadratic Regulator (LQR): Continuous-Time Case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 9.2.4 Input–Output Relations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372 9.2.5 Discrete-Time Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376 9.2.6 The Linear Quadratic Regulator (LQR): Discrete-Time Case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377 9.3 Linear State Observers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 9.3.1 Full-Order Observers: Continuous-Time Systems . . . . . . 378 9.3.2 Reduced-Order Observers: Continuous-Time Systems . . 383 9.3.3 Optimal State Estimation: Continuous-Time Systems . . 385 9.3.4 Full-Order Observers: Discrete-Time Systems . . . . . . . . . 387 9.3.5 Reduced-Order Observers: Discrete-Time Systems . . . . . 391 9.3.6 Optimal State Estimation: Discrete-Time Systems . . . . . 391 9.4 Observer-Based Dynamic Controllers. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392 9.4.1 State-Space Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 9.4.2 Transfer Function Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 9.5 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400 9.6 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 10 Feedback Control Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411 10.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411 10.2 Interconnected Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411 10.2.1 Systems Connected in Parallel and in Series . . . . . . . . . . 411 10.2.2 Systems Connected in Feedback Configuration . . . . . . . . 413 10.3 Parameterization of All Stabilizing Feedback Controllers.. . . . . 422 10.3.1 Stabilizing Feedback Controllers Using Polynomial MFDs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 10.3.2 Stabilizing Feedback Controllers Using Proper and Stable MFDs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 10.4 Two Degrees of Freedom Controllers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431 10.4.1 Internal Stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 10.4.2 Response Maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 10.4.3 Controller Implementations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 10.4.4 Some Control Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445 10.5 Summary and Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447 10.6 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 A Appendix. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455 A.1 Vector Spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455 A.1.1 Fields . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455 A.1.2 Vector Spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456 A.2 Linear Independence and Bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 A.2.1 Linear Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 A.2.2 Linear Independence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461 A.2.3 Linear Independence of Functions of Time . . . . . . . . . . . . 462 A.2.4 Bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463 A.3 Linear Transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464 A.3.1 Linear Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 465 A.3.2 Representation of Linear Transformations by Matrices . 466 A.3.3 Solving Linear Algebraic Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469 A.4 Equivalence and Similarity. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 A.4.1 Change of Bases: Vector Case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 A.4.2 Change of Bases: Matrix Case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 A.4.3 Equivalence and Similarity of Matrices . . . . . . . . . . . . . . . 473 A.5 Eigenvalues and Eigenvectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 A.5.1 Characteristic Polynomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 A.5.2 The Cayley–Hamilton Theorem and Applications . . . . . . 475 A.5.3 Minimal Polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 A.6 Diagonal and Jordan Canonical Form of Matrices. . . . . . . . . . . . 478 A.7 Normed Linear Spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483 A.8 Some Facts from Matrix Algebra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 A.9 Numerical Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 A.9.1 Solving Linear Algebraic Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 A.9.2 Singular Values and Singular Value Decomposition . . . . 491 A.9.3 Least-Squares Problem .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496 A.10 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 Solutions to Selected Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 499 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505