A Hybrid Approach for Power Plant Fault Diagnostics

این کتاب یک رویکرد ترکیبی برای تشخیص و تشخیص عیب ارائه می دهد. این تجزیه و تحلیل دقیق مربوط به کاربردهای عملی چارچوب تشخیص و عیب یابی را ارائه می دهد و یافته های اخیر در مورد شناسایی مدل غیرخطی نیروگاه و تشخیص عیب را برجسته می کند. اثربخشی روش های ارائه شده با استفاده از داده های به دست آمده از نیروگاه های تولید همزمان و خنک کننده واقعی (CCPs) آزمایش می شود. مدل های ارائه شده با استفاده از روش های فازی عصبی (NF) توسعه یافته اند. این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان و مهندسان شاغل به طور یکسان ارائه می‌کند.

This book provides a hybrid approach to fault detection and diagnostics. It presents a detailed analysis related to practical applications of the fault detection and diagnostics framework, and highlights recent findings on power plant nonlinear model identification and fault diagnostics. The effectiveness of the methods presented is tested using data acquired from actual cogeneration and cooling plants (CCPs). The models presented were developed by applying Neuro-Fuzzy (NF) methods. The book offers a valuable resource for researchers and practicing engineers alike.