دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Brian S. Everitt, Geoff Der (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780412710506, 9781489945471 ناشر: Springer US سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 165 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Handbook of Statistical Analyses using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش دوم این کتابچه راهنمای محبوب که به طور کامل برای انعکاس نسخه 8.1 SAS بازبینی شده است، توضیحات مختصر و ساده ای از نحوه انجام طیف وسیعی از تجزیه و تحلیل های آماری ارائه می دهد. نویسندگان هر فصل را در این نسخه جدید به روز کرده و گسترش داده اند و مقدار قابل توجهی از مطالب جدید را گنجانده اند. این کتاب اکنون حاوی مطالب گرافیکی بیشتر، مجموعه داده های بیشتر و بهتر در هر فصل، تمرین های بیشتر و پیشینه آماری بیشتر برای هر روش است. موضوعات کاملاً جدید شامل شرح داده ها و استنتاج ساده برای متغیرهای طبقه بندی شده، مدل خطی عمومی، داده های طولی و برازش توزیع مخلوط با حداکثر احتمال است.
Fully revised to reflect SAS Version 8.1, the second edition of this popular handbook gives concise, straightforward descriptions of how to conduct a range of statistical analyses. The authors have updated and expanded every chapter in this new edition, and have incorporated a significant amount of new material. The book now contains more graphical material, more and better data sets within each chapter, more exercises, and more statistical background for each method. Completely new topics include data description and simple inference for categorical variables, the general linear model, longitudinal data, and fitting mixture distributions by maximum likelihood.
Content:
Front Matter....Pages i-vii
A brief introduction to SAS....Pages 1-22
Data description and simple inference: mortality and water hardness in the UK....Pages 23-35
Multiple regression: predicting crime rates in states of the USA....Pages 36-53
Analysis of variance 1: survival times of animals....Pages 54-60
Analysis of variance 2: effectiveness of slimming clinics....Pages 61-68
Analysis of repeated measures: salsolinol excretion rates....Pages 69-81
Logistic regression: relationship between the incidence of byssinosis and the dustiness of the workplace....Pages 82-92
Analysis of survival times: motion sickness and the survival of black ducks....Pages 93-104
Principal components and factor analysis: statements about pain....Pages 105-114
Cluster analysis: classification of occupations....Pages 115-127
Discriminant analysis: identifying types of Tibetan skulls....Pages 128-136
Correspondence analysis: car-changing patterns....Pages 137-146
Back Matter....Pages 147-158