دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A handbook of statistical analyses using SAS
دانلود کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از SAS
مشخصات کتاب
A handbook of statistical analyses using SAS
ویرایش: [2nd ed]
نویسندگان: Geoff Der. Brian S. Everitt
سری:
ISBN (شابک) : 158488245X, 9781584882459
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 351
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب A handbook of statistical analyses using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از SAS
متأسفانه نرم افزارهای قدرتمند اغلب با حجم زیادی از اسناد ارائه می شوند. به عنوان یک بسته نرم افزار آماری پیشرو، SAS از این قاعده مستثنی نیست. کتابچه راهنمای آن بیش از 10000 صفحه را شامل می شود و می تواند همه کاربران را به جز با تجربه ترین کاربران بترساند یا حداقل گیج کند. به طور کامل برای انعکاس SAS نسخه 8.1 بازبینی شده است، و توضیح مختصر و ساده ای از نحوه انجام طیف وسیعی از تجزیه و تحلیل های آماری ارائه می دهد. نویسندگان هر فصل را در این نسخه جدید به روز کرده و گسترش داده اند و مقدار قابل توجهی از مطالب جدید را گنجانده اند. این کتاب اکنون حاوی مطالب گرافیکی بیشتر، مجموعه داده های بیشتر و بهتر در هر فصل، تمرین های بیشتر و پیشینه آماری بیشتر برای هر روش است. موضوعات کاملاً جدید شامل موارد زیر است: \"توضیح داده‌ها و استنتاج ساده برای متغیرهای طبقه‌بندی\" مدل‌های خطی تعمیم‌یافته \"داده‌های طولی: دو فصل جدید رویکردهای ساده، نمودارها، اندازه‌گیری خلاصه و مدل‌های اثرات تصادفی را مورد بحث قرار می‌دهند. محقق یا دانش‌آموز، کاربر جدید یا کهنه‌کار ، شما از این راهنمای مستقل برای آخرین نسخه SAS استقبال خواهید کرد. با مثال های واضح و تمرین های متعدد، کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل های آماری با استفاده از SAS، ویرایش دوم نه تنها یک مرجع ارزشمند است، بلکه پایه ای برای دوره های مقدماتی در مورد SAS یا آمار کاربردی در هر سطحی، از مقطع کارشناسی تا حرفه ای.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Powerful software often comes, unfortunately, with an overwhelming amount of documentation. As a leading statistics software package, SAS is no exception. Its manuals comprise well over 10,000 pages and can intimidate, or at least bewilder, all but the most experienced users.A Handbook of Statistical Analyses using SAS, Second Edition comes to the rescue. Fully revised to reflect SAS Version 8.1, it gives a concise, straightforward description of how to conduct a range of statistical analyses. The authors have updated and expanded every chapter in this new edition, and have incorporated a significant amount of new material. The book now contains more graphical material, more and better data sets within each chapter, more exercises, and more statistical background for each method. Completely new topics include the following:"Data description and simple inference for categorical variables"Generalized linear models "Longitudinal data: Two new chapters discuss simple approaches, graphs, summary measure, and random effect modelsResearcher or student, new user or veteran, you will welcome this self-contained guide to the latest version of SAS. With its clear examples and numerous exercises, A Handbook of Statistical Analyses using SAS, Second Edition is not only a valuable reference, but also forms the basis for introductory courses on either SAS or applied statistics at any level, from undergraduate to professional.
فهرست مطالب
A Brief Introduction to SAS. Data Description and Simple Inference. Simple Inference for Categorical Data. Multiple Regression. Analysis of Variance. Analysis of Variance of Repeated Measures. Logistic Regression. Generalized Linear Models. Longitudinal Data. Survival Analysis. Principal Components Analysis and Factor Analysis. Cluster Analysis. Discriminant Function Analysis. Correspondence Analysis. Appendices.
