دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Guide to Outcome Modeling In Radiotherapy and Oncology: Listening to the Data
دانلود کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها
مشخصات کتاب
A Guide to Outcome Modeling In Radiotherapy and Oncology: Listening to the Data
ویرایش: 1
نویسندگان: Issam El Naqa
سری: Series in Medical Physics and Biomedical Engineering
ISBN (شابک) : 9781498768054, 1498768067
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 392
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها: سرطان -- رادیوتراپی -- پردازش داده ها، سرطان شناسی -- پردازش داده ها.
در صورت تبدیل فایل کتاب A Guide to Outcome Modeling In Radiotherapy and Oncology: Listening to the Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها
این کتاب مدل‌سازی نتایج در سرطان را از دیدگاه داده‌محور بررسی می‌کند تا درک بهتری از پاسخ درمانی پیچیده، هدایت طراحی آزمایش‌های بالینی پیشرفته، و کمک به مراقبت شخصی از بیمار و بهبود کیفیت زندگی آنها را امکان‌پذیر سازد. این شامل پوششی از منابع داده مربوطه در دسترس برای ساخت مدل (پانومیکس)، از منابع بالینی یا پیش بالینی گرفته تا ویژگی‌های اساسی بیمار و درمان، تصویربرداری پزشکی (رادیومیک)، و نشانگرهای بیولوژیکی مولکولی مانند مواردی که در ژنومیک، پروتئومیکس و متابولومیک دخیل هستند، است. این کتاب همچنین شامل بحث‌هایی در مورد روش‌های مختلف برای ساخت مدل پیش‌بینی با رویکردهای تحلیلی و داده‌محور است.
این کتاب عمدتاً به‌عنوان آموزشی برای تازه‌واردان در زمینه عمل می‌کند. مدل‌سازی نتیجه، زیرا شامل دستور العمل‌های عمیق در مورد هنر مدل‌سازی می‌شود و در عین حال دستورالعمل‌های کافی در مورد اینکه چگونه چنین مدل‌هایی می‌توانند واقعیت‌های فیزیکی و بیولوژیکی درمان بالینی را تقریب کنند، ارائه می‌دهد. این کتاب همچنین برای پزشکان باتجربه به عنوان مرجعی در مورد جنبه‌های مختلف مدل‌سازی نتیجه و کاربردهای فعلی آنها ارزشمند خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book explores outcome modeling in cancer from a data-centric perspective to enable a better understanding of complex treatment response, to guide the design of advanced clinical trials, and to aid personalized patient care and improve their quality of life. It contains coverage of the relevant data sources available for model construction (panomics), ranging from clinical or preclinical resources to basic patient and treatment characteristics, medical imaging (radiomics), and molecular biological markers such as those involved in genomics, proteomics and metabolomics. It also includes discussions on the varying methodologies for predictive model building with analytical and data-driven approaches.
This book is primarily intended to act as a tutorial for newcomers to the field of outcome modeling, as it includes in-depth how-to recipes on modeling artistry while providing sufficient instruction on how such models can approximate the physical and biological realities of clinical treatment. The book will also be of value to seasoned practitioners as a reference on the varying aspects of outcome modeling and their current applications.
فهرست مطالب
Content: Clinical data in outcome models / Michael T. Milano --
Imaging data (radiomics) / Issam El Naqa --
Dosimetric data / Issam El Naqa and Randall K. Ten Haken --
Pre-clinical radiobiological insights to inform modelling of radiotherapy outcome / Peter van Luijk and Robert P. Coppes --
Radiogenomics / Issam El Naqa, Sarah L. Kerns, James Coates, Yi Luo, Corey Speers, Randall K. Ten Haken, Catharine M.L. West, and Barry S. Rosenstein --
Analytical models / Vitali Moiseenko, Jimm Grimm, James D. Murphy, David J. Carlson, and Issam El Naqa --
Conventional modeling / Tiziana Rancati and Claudio Fiorino --
Machine learning modeling / Sarah Gulliford --
Multiscale modeling: Monte Carlo / Werner Friedland and Pavel Kundrát --
Multi-scale modeling approaches: application in chemo- and immuno-therapies / Issam El Naqa --
Outcome modeling in treatment planning / X. Sharon Qi, Mariana Guerrero, and X. Allen Li --
Utility / Matthew J. Schipper --
Outcome modeling in particle therapy / J. Schuemann, A.L. McNamara, and C. Grassberger --
Modeling response to oncological surgery / J. Jesús Naveja, Leonardo Zapata-Fonseca, and Flavio F. Contreras-Torres --
Developing personalized treatment recommendations using SMARTs / Elizabeth F. Krakow and Erica E.M. Moodie.
