ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Guide to Outcome Modeling In Radiotherapy and Oncology: Listening to the Data

دانلود کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها

A Guide to Outcome Modeling In Radiotherapy and Oncology: Listening to the Data

مشخصات کتاب

A Guide to Outcome Modeling In Radiotherapy and Oncology: Listening to the Data

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Series in Medical Physics and Biomedical Engineering 
ISBN (شابک) : 9781498768054, 1498768067 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 392 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها: سرطان -- رادیوتراپی -- پردازش داده ها، سرطان شناسی -- پردازش داده ها.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب A Guide to Outcome Modeling In Radiotherapy and Oncology: Listening to the Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای مدل سازی نتایج در رادیوتراپی و انکولوژی: گوش دادن به داده ها



این کتاب مدل‌سازی نتایج در سرطان را از دیدگاه داده‌محور بررسی می‌کند تا درک بهتری از پاسخ درمانی پیچیده، هدایت طراحی آزمایش‌های بالینی پیشرفته، و کمک به مراقبت شخصی از بیمار و بهبود کیفیت زندگی آنها را امکان‌پذیر سازد. این شامل پوششی از منابع داده مربوطه در دسترس برای ساخت مدل (پانومیکس)، از منابع بالینی یا پیش بالینی گرفته تا ویژگی‌های اساسی بیمار و درمان، تصویربرداری پزشکی (رادیومیک)، و نشانگرهای بیولوژیکی مولکولی مانند مواردی که در ژنومیک، پروتئومیکس و متابولومیک دخیل هستند، است. این کتاب همچنین شامل بحث‌هایی در مورد روش‌های مختلف برای ساخت مدل پیش‌بینی با رویکردهای تحلیلی و داده‌محور است.

این کتاب عمدتاً به‌عنوان آموزشی برای تازه‌واردان در زمینه عمل می‌کند. مدل‌سازی نتیجه، زیرا شامل دستور العمل‌های عمیق در مورد هنر مدل‌سازی می‌شود و در عین حال دستورالعمل‌های کافی در مورد اینکه چگونه چنین مدل‌هایی می‌توانند واقعیت‌های فیزیکی و بیولوژیکی درمان بالینی را تقریب کنند، ارائه می‌دهد. این کتاب همچنین برای پزشکان باتجربه به عنوان مرجعی در مورد جنبه‌های مختلف مدل‌سازی نتیجه و کاربردهای فعلی آن‌ها ارزشمند خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book explores outcome modeling in cancer from a data-centric perspective to enable a better understanding of complex treatment response, to guide the design of advanced clinical trials, and to aid personalized patient care and improve their quality of life. It contains coverage of the relevant data sources available for model construction (panomics), ranging from clinical or preclinical resources to basic patient and treatment characteristics, medical imaging (radiomics), and molecular biological markers such as those involved in genomics, proteomics and metabolomics. It also includes discussions on the varying methodologies for predictive model building with analytical and data-driven approaches.

This book is primarily intended to act as a tutorial for newcomers to the field of outcome modeling, as it includes in-depth how-to recipes on modeling artistry while providing sufficient instruction on how such models can approximate the physical and biological realities of clinical treatment. The book will also be of value to seasoned practitioners as a reference on the varying aspects of outcome modeling and their current applications.



فهرست مطالب

Content: Clinical data in outcome models / Michael T. Milano --
Imaging data (radiomics) / Issam El Naqa --
Dosimetric data / Issam El Naqa and Randall K. Ten Haken --
Pre-clinical radiobiological insights to inform modelling of radiotherapy outcome / Peter van Luijk and Robert P. Coppes --
Radiogenomics / Issam El Naqa, Sarah L. Kerns, James Coates, Yi Luo, Corey Speers, Randall K. Ten Haken, Catharine M.L. West, and Barry S. Rosenstein --
Analytical models / Vitali Moiseenko, Jimm Grimm, James D. Murphy, David J. Carlson, and Issam El Naqa --
Conventional modeling / Tiziana Rancati and Claudio Fiorino --
Machine learning modeling / Sarah Gulliford --
Multiscale modeling: Monte Carlo / Werner Friedland and Pavel Kundrát --
Multi-scale modeling approaches: application in chemo- and immuno-therapies / Issam El Naqa --
Outcome modeling in treatment planning / X. Sharon Qi, Mariana Guerrero, and X. Allen Li --
Utility / Matthew J. Schipper --
Outcome modeling in particle therapy / J. Schuemann, A.L. McNamara, and C. Grassberger --
Modeling response to oncological surgery / J. Jesús Naveja, Leonardo Zapata-Fonseca, and Flavio F. Contreras-Torres --
Developing personalized treatment recommendations using SMARTs / Elizabeth F. Krakow and Erica E.M. Moodie.




نظرات کاربران