دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [4 ed.] نویسندگان: David P. Landau, Kurt Binder سری: ISBN (شابک) : 1107074029, 9781107074026 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 530 [536] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با تمام جنبه های شبیه سازی مونت کارلو سیستم های فیزیکی پیچیده که در فیزیک ماده متراکم و مکانیک آماری با آن مواجه می شوند، مقدمه ای بر شبیه سازی کامپیوتری در فیزیک ارائه می دهد. این ویرایش چهارم حاوی مطالب جدید گستردهای است که الگوریتمهای قدرتمند متعددی را توصیف میکند که در نسخههای قبلی پوشش داده نشدهاند، و در برخی موارد نشاندهنده پیشرفتهای جدیدی است که اخیراً ظاهر شدهاند. روشهای قدیمیتری که تأثیر آنها قبلاً نامشخص یا قدردانی نشده بود نیز معرفی شدهاند، علاوه بر بسیاری از بازنگریهای کوچک که متن و ادبیات استناد شده را بهروز میکند. این نسخه همچنین استفاده از امکانات محاسباتی petascale در عرصه مونت کارلو را معرفی می کند. در سرتاسر کتاب کاربردها، مثالها، دستور العملها، مطالعات موردی و تمرینهایی برای کمک به خواننده در درک مطالب وجود دارد. این برای دانشجویان و محققان فارغ التحصیل، چه در دانشگاه و چه در صنعت، ایده آل است، که می خواهند تکنیک هایی را بیاموزند که به سومین ابزار علوم فیزیکی تبدیل شده است، مکمل آزمایش و نظریه تحلیلی.
Dealing with all aspects of Monte Carlo simulation of complex physical systems encountered in condensed-matter physics and statistical mechanics, this book provides an introduction to computer simulations in physics. This fourth edition contains extensive new material describing numerous powerful algorithms not covered in previous editions, in some cases representing new developments that have only recently appeared. Older methodologies whose impact was previously unclear or unappreciated are also introduced, in addition to many small revisions that bring the text and cited literature up to date. This edition also introduces the use of petascale computing facilities in the Monte Carlo arena. Throughout the book there are many applications, examples, recipes, case studies, and exercises to help the reader understand the material. It is ideal for graduate students and researchers, both in academia and industry, who want to learn techniques that have become a third tool of physical science, complementing experiment and analytical theory.