برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A guide to experimental algorithmics

دانلود کتاب راهنمای الگوریتم های تجربی

مشخصات کتاب

A guide to experimental algorithmics

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Catherine C McGeoch  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781107001732, 0521173019 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب A guide to experimental algorithmics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای الگوریتم های تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای الگوریتم های تجربی

آزمایش‌های محاسباتی روی الگوریتم‌ها می‌توانند تجزیه و تحلیل نظری را با نشان دادن اینکه کدام الگوریتم‌ها، پیاده‌سازی‌ها و روش‌های افزایش سرعت برای ماشین‌ها یا مشکلات خاص بهتر کار می‌کنند، تکمیل کنند. این کتاب خواننده را از طریق پیچ و مهره‌های اصلی سؤالات تجربی راهنمایی می‌کند: چه چیزی را باید اندازه‌گیری کنم. چه ورودی هایی را باید آزمایش کنم؟ چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنم؟ پاسخ به این سؤالات نیاز به ایده هایی از طراحی الگوریتم دارد و تجزیه و تحلیل، سیستم عامل ها و سلسله مراتب حافظه، و آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها. بحث گسترده شامل آموزش ساعت‌های سیستم و تایمرهای CPU، بررسی استراتژی‌های تنظیم الگوریتم‌ها و ساختار داده، کتاب آشپزی روش‌های تولید ورودی‌های ترکیبی تصادفی، و نمایش تکنیک‌های کاهش واریانس است. مطالعات موردی متعدد و مثال ها نحوه به کارگیری این مفاهیم را نشان می دهد.تمام مفاهیم لازم در معماری کامپیوتر و تجزیه و تحلیل داده ها پوشش داده شده است تا هرکسی که یک یا دو درس در ساختار داده ها و الگوریتم ها گذرانده باشد، بتواند از کتاب استفاده کند. یک وب‌سایت همراه، AlgLab (www.cs.amherst. edu/ccm/alglab) حاوی فایل‌ها، برنامه‌ها و ابزارهای قابل دانلود برای استفاده در پروژه‌ها است\"-- بیشتر بخوانید...

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Computational experiments on algorithms can supplement theoretical analysis by showing what algorithms, implementations, and speed-up methods work best for specific machines or problems. This book guides the reader through the nuts and bolts of the major experimental questions: What should I measure? What inputs should I test? How do I analyze the data? Answering these questions needs ideas from algorithm design and analysis, operating systems and memory hierarchies, and statistics and data analysis. The wide-ranging discussion includes a tutorial on system clocks and CPU timers, a survey of strategies for tuning algorithms and data structures, a cookbook of methods for generating random combinatorial inputs, and a demonstration of variance reduction techniques. Numerous case studies and examples show how to apply these concepts. All the necessary concepts in computer architecture and data analysis are covered so that the book can be used by anyone who has taken a course or two in data structures and algorithms. A companion website, AlgLab (www.cs.amherst. edu/ccm/alglab) contains downloadable files, programs, and tools for use in projects"-- Read more...

فهرست مطالب


 Content: Introduction --
 A plan of attack --
 What to measure --
 Tuning algorithms, tuning code --
 The toolbox --
 Creating analysis-friendly data --
 Data analysis.
 Abstract:                           This guidebook is for those who want to use computational experiments to support their work in algorithm design and analysis.                 Read more...