دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Howard G. Tucker سری: ISBN (شابک) : 0486493032, 9780486493039 ناشر: Dover سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دوره تحصیلات تکمیلی در احتمال: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه احتمال
در صورت تبدیل فایل کتاب A Graduate Course in Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دوره تحصیلات تکمیلی در احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن مناسب برای دوره تحصیلات تکمیلی در تئوری احتمالات تحلیلی، نیازی به دانش قبلی در مورد احتمال ندارد و تنها به پیشینه محدودی در تحلیل واقعی نیاز دارد. این کتاب علاوه بر ارائه دستورالعملهایی در زمینه ریاضیات و آمار ریاضی برای دانشجویان فارغالتحصیل، دارای شواهد دقیقی است که دسترسی مستقیم به قضایای اساسی نظریه احتمال را برای ریاضیدانان با همه علاقهها فراهم میکند. این درمان تعادلی بین جنبههای اندازهگیری-نظری احتمال و جنبههای توزیع برقرار میکند و برخی از قضایای اساسی نظریه احتمال تحلیلی را به شیوهای منسجم ارائه میکند. گزارهها به سادهترین شکل ممکن ارائه میشوند تا به خاطر سپردن آنها آسان شود و ایده اصلی پشت هر اثبات نشان داده شود. موضوعات شامل فضاها و توزیع های احتمال، استقلال تصادفی، عملیات محدود کننده پایه، قضایای حد قوی برای متغیرهای تصادفی مستقل، قضیه حد مرکزی، انتظار شرطی و نظریه مارتینگل، و مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی، به ویژه حرکت براونی است. هر بخش با مسائلی به پایان می رسد که مطالب قبلی را تقویت می کند. چاپ مجدد آکادمیک مطبوعات، نیویورک، چاپ 1967.
Suitable for a graduate course in analytic probability theory, this text requires no previous knowledge of probability and only a limited background in real analysis. In addition to providing instruction for graduate students in mathematics and mathematical statistics, the book features detailed proofs that offer direct access to the basic theorems of probability theory for mathematicians of all interests. The treatment strikes a balance between measure-theoretic aspects of probability and distribution aspects, presenting some of the basic theorems of analytic probability theory in a cohesive manner. Statements are rendered as simply as possible in order to make them easy to remember and to demonstrate the essential idea behind each proof. Topics include probability spaces and distributions, stochastic independence, basic limiting operations, strong limit theorems for independent random variables, the central limit theorem, conditional expectation and Martingale theory, and an introduction to stochastic processes, particularly Brownian motion. Each section concludes with problems that reinforce the preceding material. Reprint of the Academic Press, New York, 1967 edition.