A first course in statistics for signal analysis

"اولین دوره در آمار برای تجزیه و تحلیل سیگنال" کتابی کوچک، متراکم و ارزان است که دقیقاً همان چیزی است که عنوان می گوید: آمار برای تجزیه و تحلیل سیگنال. کتاب توصیه های زیادی دارد. نویسنده به وضوح موضوعات ارائه شده را درک می کند. موضوعات به شیوه ای دقیق پوشش داده شده اند، اما نه آنقدر دقیق که خودنمایی کنند. توالی موضوعات به وضوح در خواص طیفی سیگنال های ثابت گاوسی هدف قرار گرفته است. هر دانش آموزی که ارتباطات سنتی و پردازش سیگنال را مطالعه می کند، از درک این موضوعات سود می برد... به طور خلاصه، [این کار] به نفع خود است... این کتاب برای کلاس های فارغ التحصیل در تحلیل سیگنال مناسب ترین است. همچنین می‌تواند به عنوان یک متن ثانویه در یک کلاس آمار، پردازش سیگنال یا ارتباطات استفاده شود.

—JASA> (بررسی نسخه اول) p>

این کتاب درسی اساساً مستقل، عمدا فشرده و کاربرپسند برای اولین دوره یک ترم تحصیلی در تجزیه و تحلیل سیگنال آماری برای مخاطبان وسیعی از دانشجویان رشته های مهندسی و علوم فیزیکی طراحی شده است. تاکید در کل بر مفاهیم و روابط اساسی در تئوری آماری سیگنال‌های تصادفی ثابت است که در ارائه‌ای مختصر و در عین حال نسبتاً دقیق توضیح داده شده است.

موضوعات و ویژگی‌ها:

سری‌ها و تبدیل‌های فوریه - که اساساً در تحلیل و پردازش سیگنال تصادفی مهم هستند - از ابتدا توسعه می‌یابند و بر دوگانگی دامنه زمان در مقابل دامنه فرکانس تأکید می‌کنند؛

مفاهیم اساسی نظریه احتمال، قوانین بزرگ اعداد، قضیه حد مرکزی، و روش های استنتاج پارامتریک آماری ارائه شده اند تا هیچ دانش قبلی از احتمال و آمار مورد نیاز نباشد. تنها پیش نیاز یک توالی حساب پایه دو تا سه ترم است؛

الگوریتم های شبیه سازی کامپیوتری سیگنال های تصادفی ثابت با چگالی طیف توان معین؛

کتابنامه تکمیلی برای خوانندگانی که مایل به دنبال کردن مطالعه سیگنال‌های تصادفی در عمق بیشتر؛

نمونه‌های متنوع و مسائل و تمرین‌های پایان فصل.

جدید در نسخه دوم:<// p>

نمادگذاری و اصطلاحات اصلاح شده برای انعکاس بهتر مفاهیم مورد بحث؛

بسیاری از شکل‌های بازطراحی‌شده برای بهتر نشان دادن مقیاس کمیت‌های ارائه‌شده؛

بخش‌ها به‌طور قابل‌توجهی گسترش یافته با مثال‌های جدید ، تصاویر، و تفسیر؛

افزودن تمرین‌های کاربردی بیشتر؛

یک پیوست بزرگ حاوی راه‌حل‌های مسائل انتخاب شده از هر یک از نه فصل.

طراحی شده توسط نویسنده در طول سال‌ها استفاده از کلاس درس، اولین دوره آمار برای تجزیه و تحلیل سیگنال، ویرایش دوم ممکن است توسط دانش‌آموختگان یا فارغ‌التحصیلان دوره اول/ ارشد استفاده شود. دانش‌آموزان در رشته‌های برق، سیستم‌ها، کامپیوتر، مهندسی زیست پزشکی و همچنین علوم فیزیکی را خوردند. این کار همچنین یک منبع عالی از مواد آموزشی و آموزشی برای دانشمندان و مهندسان شاغل در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی است.

'A First Course in Statistics for Signal Analysis' is a small, dense, and inexpensive book that covers exactly what the title says: statistics for signal analysis. The book has much to recommend it. The author clearly understands the topics presented. The topics are covered in a rigorous manner, but not so rigorous as to be ostentatious. The sequence of topics is clearly targeted at the spectral properties of Gaussian stationary signals. Any student studying traditional communications and signal processing would benefit from an understanding of these topics...In summary, [the work] has much in its favor...This book is most appropriate for a graduate class in signal analysis. It also could be used as a secondary text in a statistics, signal processing, or communications class.

—JASA> (Review of the First Edition)

This essentially self-contained, deliberately compact, and user-friendly textbook is designed for a first, one-semester course in statistical signal analysis for a broad audience of students in engineering and the physical sciences. The emphasis throughout is on fundamental concepts and relationships in the statistical theory of stationary random signals, explained in a concise, yet fairly rigorous presentation.

Topics and Features:

Fourier series and transforms—fundamentally important in random signal analysis and processing—are developed from scratch, emphasizing the time-domain vs. frequency-domain duality;

Basic concepts of probability theory, laws of large numbers, the central limit theorem, and statistical parametric inference procedures are presented so that no prior knowledge of probability and statistics is required; the only prerequisite is a basic two–three semester calculus sequence;

Computer simulation algorithms of stationary random signals with a given power spectrum density;

Complementary bibliography for readers who wish to pursue the study of random signals in greater depth;

Many diverse examples and end-of-chapter problems and exercises.

New to the Second Edition:

Revised notation and terminology to better reflect the concepts under discussion;

Many redrawn figures to better illustrate the scale of the quantities represented;

Considerably expanded sections with new examples, illustrations, and commentary;

Addition of more applied exercises;

A large appendix containing solutions of selected problems from each of the nine chapters.

Developed by the author over the course of many years of classroom use, A First Course in Statistics for Signal Analysis, Second Edition may be used by junior/senior undergraduates or graduate students in electrical, systems, computer, and biomedical engineering, as well as the physical sciences. The work is also an excellent resource of educational and training material for scientists and engineers working in research laboratories.