A First Course in Statistics for Signal Analysis

ویرایش: [3rd ed. 2019] 
نویسندگان: Wojbor A. Woyczyński  
سری: Statistics for Industry, Technology, and Engineering 
ISBN (شابک) : 9783030209070, 9783030209087 
ناشر: Springer International Publishing;Birkhäuser 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XVIII, 332
[338] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



این کتاب درسی اساساً مستقل، عمدا فشرده و کاربرپسند برای اولین دوره یک ترم تحصیلی در تجزیه و تحلیل سیگنال آماری برای مخاطبان وسیعی از دانشجویان رشته های مهندسی و علوم فیزیکی طراحی شده است. تاکید در کل بر مفاهیم و روابط اساسی در تئوری آماری سیگنال‌های تصادفی ثابت است که در ارائه‌ای مختصر و در عین حال نسبتاً دقیق توضیح داده شده است.

موضوعات و ویژگی‌ها:

· سری‌ها و تبدیل‌های فوریه - که اساساً در تحلیل و پردازش سیگنال تصادفی مهم هستند - از ابتدا توسعه می‌یابند و بر دوگانگی دامنه زمان در مقابل دامنه فرکانس تأکید دارند؛

· مفاهیم اساسی نظریه احتمال، قوانین از اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی، و روش های استنتاج پارامتریک آماری ارائه شده است به طوری که هیچ دانش قبلی از احتمال و آمار مورد نیاز نیست. تنها پیش نیاز یک توالی حساب پایه دو تا سه ترم است؛

· الگوریتم های شبیه سازی رایانه ای سیگنال های تصادفی ثابت با چگالی طیف توان معین؛

· کتابشناسی تکمیلی برای خوانندگانی که مایلند مطالعه سیگنال‌های تصادفی را در عمق بیشتر دنبال کنید؛

· مثال‌های متنوع و مسائل و تمرین‌های انتهای فصل.

توسط نویسنده در طول سال‌ها استفاده از کلاس درس ایجاد شده است. اولین دوره در آمار برای تجزیه و تحلیل سیگنال، ویرایش دوم ممکن است توسط دانشجویان مقطع لیسانس/فوق لیسانس یا فارغ التحصیلان در رشته های برق، سیستم ها، کامپیوتر و مهندسی زیست پزشکی و همچنین علوم فیزیکی استفاده شود. این کار همچنین یک منبع عالی از مواد آموزشی و آموزشی برای دانشمندان و مهندسان شاغل در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی است. این ویرایش سوم شامل دو فصل اضافی است که موجک‌ها و اصل عدم قطعیت و مشکلات پیش‌بینی سری‌های زمانی ثابت را ارائه می‌کند. این دو موضوع برای دانش‌آموزان ضروری است تا به درک عمیق‌تری از تجزیه و تحلیل آماری سیگنال‌های تصادفی دست یابند.

بررسی‌های نسخه‌های قبلی:

اولین دوره در آمار for Signal Analysis کتابی کوچک، متراکم و ارزان است که دقیقاً همان چیزی است که عنوان می گوید: آمار برای تجزیه و تحلیل سیگنال. کتاب توصیه های زیادی دارد. نویسنده به وضوح موضوعات ارائه شده را درک می کند. موضوعات به شیوه ای دقیق پوشش داده شده اند، اما نه آنقدر دقیق که خودنمایی کنند. JASA (بررسی نسخه اول)

این کتابی است که به خوبی نوشته شده است و کتاب خوبی است کاندیدای پذیرش به عنوان یک کتاب درسی برای مقطع کارشناسی ارشد و حتی برای دوره کارشناسی ارشد برای دانشجویان مهندسی و علوم فیزیکی. ... من هیچ تردیدی در توصیه آن به عنوان یک کتاب درسی برای دوره و مخاطبان هدف ندارم.Technometrics, Vol. 53 (4)، نوامبر، 2011(بررسی نسخه دوم)

This essentially self-contained, deliberately compact, and user-friendly textbook is designed for a first, one-semester course in statistical signal analysis for a broad audience of students in engineering and the physical sciences. The emphasis throughout is on fundamental concepts and relationships in the statistical theory of stationary random signals, explained in a concise, yet fairly rigorous presentation.

Topics and Features:

· Fourier series and transforms—fundamentally important in random signal analysis and processing—are developed from scratch, emphasizing the time-domain vs. frequency-domain duality;

· Basic concepts of probability theory, laws of large numbers, the central limit theorem, and statistical parametric inference procedures are presented so that no prior knowledge of probability and statistics is required; the only prerequisite is a basic two–three semester calculus sequence;

· Computer simulation algorithms of stationary random signals with a given power spectrum density;

· Complementary bibliography for readers who wish to pursue the study of random signals in greater depth;

· Many diverse examples and end-of-chapter problems and exercises.

Developed by the author over the course of many years of classroom use, A First Course in Statistics for Signal Analysis, Second Edition may be used by junior/senior undergraduates or graduate students in electrical, systems, computer, and biomedical engineering, as well as the physical sciences. The work is also an excellent resource of educational and training material for scientists and engineers working in research laboratories. This third edition contains two additional chapters that present wavelets and the uncertainty principle, and the forecasting problems for stationary time series. These two topics are essential for students to attain a deeper understanding of statistical analysis of random signals.

Reviews from previous editions:

A First Course in Statistics for Signal Analysis is a small, dense, and inexpensive book that covers exactly what the title says: statistics for signal analysis. The book has much to recommend it. The author clearly understands the topics presented. The topics are covered in a rigorous manner, but not so rigorous as to be ostentatious. JASA (Review of the First Edition)

This is a nicely written self-contained book and it is a good candidate for adoption as a textbook for upper-level undergraduate and even for a graduate course for engineering and physical sciences students. … I have no hesitation in recommending it as a textbook for the targeted course and audience.Technometrics, Vol. 53 (4), November, 2011(Review of the Second Edition)

Front Matter ....Pages i-xviii
Front Matter ....Pages 1-1
 Description of Signals  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 3-23
 Spectral Representation of Deterministic Signals: Fourier Series and Transforms  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 25-56
 Uncertainty Principle and Wavelet Transforms  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 57-90
 Random Quantities and Random Vectors  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 91-148
Front Matter ....Pages 149-149
 Stationary Signals  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 151-173
 Power Spectra of Stationary Signals  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 175-191
 Transmission of Stationary Signals Through Linear Systems  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 193-214
Front Matter ....Pages 215-215
 Optimization of Signal-to-Noise Ratio in Linear Systems  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 217-227
 Gaussian Signals, Covariance Matrices, and Sample Path Properties  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 229-246
 Spectral Representation of Discrete-Time Stationary Signals and Their Computer Simulations  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 247-278
 Prediction Theory for Stationary Random Signals  (Wojbor A. Woyczyński)....Pages 279-289
Back Matter ....Pages 291-332