A First Course in Multivariate Statistics

هدف من از نگارش این کتاب این بوده است که به معلمان و دانش‌آموزان آمار چند متغیره، برخوردی واحد از جنبه‌های نظری و عملی این حوزه جذاب ارائه دهم. این متن برای خوانندگان گسترده طراحی شده است، از جمله دانشجویان کارشناسی ارشد و دانشجویان کارشناسی ارشد در آمار، دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زیست شناسی، انسان شناسی، علوم زیستی، و سایر زمینه ها، و دانشجویان کارشناسی ارشد. سبک این کتاب منعکس کننده اعتقاد من است که تمایز مشترک بین نظریه آماری چند متغیره و روش های چند متغیره مصنوعی است و باید کنار گذاشته شود. امیدوارم خوانندگانی که بیشتر به کاربردهای عملی علاقه دارند، این نظریه را در دسترس و جالب بیابند. به طور مشابه، امیدوارم به دانش‌آموزان علاقه‌مند ریاضی بیشتری نشان دهم که مدل‌سازی آماری چند متغیره بسیار بیشتر از استفاده از فرمول‌ها در مجموعه داده‌ها است. این متن عمدتاً مدل‌های پارامتریک را پوشش می‌دهد، اما مقدمه‌های مختصری در مورد روش‌های فشرده رایانه مانند تست‌های بوت استرپ و تصادفی‌سازی نیز ارائه می‌کند. انتخاب مواد منعکس کننده ترجیحات و دیدگاه های من است. اصل من در نوشتن این متن محدود کردن ارائه به موضوعات نسبتاً کمی بوده است، اما آنها را با جزئیات پوشش می دهم. این باید به دانش آموز اجازه دهد تا یک منطقه را به اندازه کافی عمیق مطالعه کند تا با آن احساس راحتی کند و شروع به خواندن کتاب ها یا مقالات پیشرفته تر در مورد همان موضوع کند.

My goal in writing this book has been to provide teachers and students of multi­ variate statistics with a unified treatment ofboth theoretical and practical aspects of this fascinating area. The text is designed for a broad readership, including advanced undergraduate students and graduate students in statistics, graduate students in bi­ ology, anthropology, life sciences, and other areas, and postgraduate students. The style of this book reflects my beliefthat the common distinction between multivariate statistical theory and multivariate methods is artificial and should be abandoned. I hope that readers who are mostly interested in practical applications will find the theory accessible and interesting. Similarly I hope to show to more mathematically interested students that multivariate statistical modelling is much more than applying formulas to data sets. The text covers mostly parametric models, but gives brief introductions to computer-intensive methods such as the bootstrap and randomization tests as well. The selection of material reflects my own preferences and views. My principle in writing this text has been to restrict the presentation to relatively few topics, but cover these in detail. This should allow the student to study an area deeply enough to feel comfortable with it, and to start reading more advanced books or articles on the same topic.