دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Raymond W. Yeung (auth.) سری: Information Technology: Transmission, Processing and Storage ISBN (شابک) : 9781461346456, 9781441986085 ناشر: Springer US سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 425 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اولین دوره در تئوری اطلاعات: مهندسی برق، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی، نظریه گروه ها و تعمیم ها
در صورت تبدیل فایل کتاب A First Course in Information Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اولین دوره در تئوری اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اولین دوره در تئوری اطلاعات، مقدمه ای به روز برای نظریه اطلاعات است. علاوه بر موضوعات کلاسیک مورد بحث، اولین درمان جامع از نظریه I-Measure، نظریه کدگذاری شبکه، نابرابری های اطلاعات نوع شانون و غیر شانون، و رابطه بین آنتروپی و نظریه گروه را ارائه می دهد. بسته نرم افزاری ITIP برای اثبات نابرابری های اطلاعاتی نیز گنجانده شده است. این کتاب با تعداد زیادی مثال، تصاویر و مشکلات اصلی، به عنوان یک کتاب درسی یا کتاب مرجع برای دوره های ارشد یا کارشناسی ارشد در این زمینه، و همچنین مرجعی برای محققان در زمینه های مرتبط عالی است.
A First Course in Information Theory is an up-to-date introduction to information theory. In addition to the classical topics discussed, it provides the first comprehensive treatment of the theory of I-Measure, network coding theory, Shannon and non-Shannon type information inequalities, and a relation between entropy and group theory. ITIP, a software package for proving information inequalities, is also included. With a large number of examples, illustrations, and original problems, this book is excellent as a textbook or reference book for a senior or graduate level course on the subject, as well as a reference for researchers in related fields.
Front Matter....Pages i-xxiii
The Science of Information....Pages 1-4
Information Measures....Pages 5-39
Zero-Error Data Compression....Pages 41-59
Weak Typicality....Pages 61-71
Strong Typicality....Pages 73-94
The I -Measure....Pages 95-124
Markov Structures....Pages 125-147
Channel Capacity....Pages 149-186
Rate-Distortion Theory....Pages 187-214
The Blahut-Arimoto Algorithms....Pages 215-231
Single-Source Network Coding....Pages 233-262
Information Inequalities....Pages 263-278
Shannon-Type Inequalities....Pages 279-300
Beyond Shannon-Type Inequalities....Pages 301-325
Multi-Source Network Coding....Pages 327-364
Entropy and Groups....Pages 365-387
Back Matter....Pages 389-412