دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st
نویسندگان: Deepak Khemani
سری:
ISBN (شابک) : 9781259029981
ناشر: McGraw-Hill Education
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 1151
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A First Course in Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اولین دوره در هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانطور که عنوان می گوید، اولین دوره در هوش مصنوعی برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد که شامل هوش مصنوعی می شود مناسب است. این کتاب از ابتدا الگوریتم ها و نمایش های مورد نیاز برای ساخت سیستم های هوشمند را بررسی می کند. این کتاب درسی از رویکردی از پایین به بالا پیروی میکند و استراتژیهای اساسی را مورد بررسی قرار میدهد - که با روشهای مبتنی بر جستجو شروع میشود و سپس به روشهای مبتنی بر دانش - که برای حل مسئله نیاز است و عمدتاً بر بخش هوش تمرکز میکند. تنها پیش زمینه مورد نیاز برای درک کتاب، آشنایی با برنامه نویسی است. توضیحات آسان برای مفاهیم تقویت شده با تصاویر روشنگر، این کتاب را به خواندنی ضروری برای دانشجویان نوپای هوش مصنوعی، پزشکان باتجربه و محققان تبدیل می کند. همه یکسان
As the title says, A First Course in Artificial Intelligence is aptly suited for both undergraduate and postgraduate courses involving Artificial Intelligence. The book explores from scratch the algorithms and representations needed for building intelligent systems. The textbook follows a bottom-up approach exploring the basic strategies - starting with search based methods & then moving on to knowledge based methods - needed for problem solving and focuses primarily on the intelligence part. The only background required to comprehend the book is familiarity with programming. Easy explanations for the concepts bolstered with illuminative illustrations make the book an essential reading for the budding artificial intelligence students, seasoned practitioners and researchers; all alike.