A Few Things I Know About Her: A Personally Machine Learning Inspired Approach to Understand Surrounding Nature (Intelligent Systems Reference Library, 219)

این کتاب مسائل کلیدی مانند شرح و توضیح را که بر تجزیه و تحلیل داده ها تأثیر می گذارد، بازنگری می کند. برای شروع: روح وجود ندارد. هنگامی که از دست این هم اتاقی دست و پا گیر رها می شویم، با سیستم های بیولوژیکی پیچیده ای می مانیم: یعنی خودمان، که باید محیط خود را بر اساس جهان هایی که با آن چیزی که حس می کنند سازگار است، پیکربندی کنیم. این کتاب به دور از ارائه یک کیهان‌شناسی دیگر، ابزارهای محاسباتی برای توصیف و درک داده‌های ناشی از محیط اطرافش، مانند پارامترهای آب و هوا یا روندهای بازار سهام، حتی داستان برد/شکست تیم فوتبال پسرش، در اختیار خواننده پرورش یافته قرار می‌دهد. علاوه بر برهم نهی بسیاری از جهان‌ها که توسط مکانیک کوانتومی در نظر گرفته شده است، هدف ما مدیریت خانواده‌هایی از جهان‌هایی است که ممکن است آن داده‌ها را از طریق ویژگی کلیدی سازگاری خود تولید کرده باشند. با شروع از مهندسی دقیق خودمان در قالب جفت‌هایی متشکل از ژنوم به اضافه یک مجموعه نورون، این ویژگی را در چارچوب‌های شناختی مختلف در محدوده‌ای از بهره‌برداری‌ها از توزیع احتمال تا آخرین پیاده‌سازی‌های یادگیری ماشین پرتاب می‌کنیم. از منظر جامعه انسانی به عنوان مجموعه ای از جفت های فوق، این کتاب همچنین ابزارهای علمی برای تجزیه و تحلیل مزایا و معایب پارادایم مدرن جهان به عنوان یک خدمت ارائه می دهد.

This book reconsiders key issues, such as description and explanation, which affect data analytics.  For starters: the soul does not exist. Once released from this cumbersome roommate, we are left with complex biological systems: namely, ourselves, who must configure their environment in terms of worlds that are compatible with what they sense. Far from supplying yet another cosmogony, the book provides the cultivated reader with computational tools for describing and understanding data arising from his surroundings, such as climate parameters or stock market trends, even the win/defeat story of his son football team. Besides the superposition of the very many universes considered by quantum mechanics, we aim to manage families of worlds that may have generated those data through the key feature of their compatibility. Starting from a sharp engineering of ourselves in term of pairs consisting of genome plus a neuron ensemble, we toss this feature in different cognitive frameworks within a span of exploitations ranging from probability distributions to the latest implementations of machine learning. From the perspective of human society as an ensemble of the above pairs, the book also provides scientific tools for analyzing the benefits and drawbacks of the modern paradigm of the world as a service.