دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
دانلود کتاب نظریه بدون توزیع رگرسیون غیر پارامتری
مشخصات کتاب
A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
ویرایش: 1 نویسندگان: Laszlo Gyorfi, Michael Kohler, Adam Krzyzak, Harro Walk سری: ISBN (شابک) : 0387954414, 9780387954417 ناشر: Springer سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 663 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه بدون توزیع رگرسیون غیر پارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه بدون توزیع رگرسیون غیر پارامتری
این کتاب یک تجزیه و تحلیل عمیق سیستماتیک از رگرسیون ناپارامتریک با طراحی تصادفی ارائه می دهد. تقریباً تمام برآوردهای شناخته شده را پوشش می دهد. تأکید بر ویژگی‌های بدون توزیع برآوردها است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides a systematic in-depth analysis of nonparametric regression with random design. It covers almost all known estimates. The emphasis is on distribution-free properties of the estimates.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvi
Why Is Nonparametric Regression Important?....Pages 1-17
How to Construct Nonparametric Regression Estimates?....Pages 18-30
Lower Bounds....Pages 31-51
Partitioning Estimates....Pages 52-69
Kernel Estimates....Pages 70-85
k-NN Estimates....Pages 86-99
Splitting the Sample....Pages 100-111
Cross-Validation....Pages 112-129
Uniform Laws of Large Numbers....Pages 130-157
Least Squares Estimates I: Consistency....Pages 158-182
Least Squares Estimates II: Rate of Convergence....Pages 183-221
Least Squares Estimates III: Complexity Regularization....Pages 222-234
Consistency of Data-Dependent Partitioning Estimates....Pages 235-251
Univariate Least Squares Spline Estimates....Pages 252-282
Multivariate Least Squares Spline Estimates....Pages 283-296
Neural Networks Estimates....Pages 297-328
Radial Basis Function Networks....Pages 329-352
Orthogonal Series Estimates....Pages 353-379
Advanced Techniques from Empirical Process Theory....Pages 380-406
Penalized Least Squares Estimates I: Consistency....Pages 407-432
Penalized Least Squares Estimates II: Rate of Convergence....Pages 433-447
Dimension Reduction Techniques....Pages 448-458
Strong Consistency of Local Averaging Estimates....Pages 459-492
Semirecursive Estimates....Pages 493-511
Recursive Estimates....Pages 512-539
Censored Observations....Pages 540-563
Dependent Observations....Pages 564-588
Back Matter....Pages 589-647
