دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: نویسندگان: Sclove. Stanley L. سری: ISBN (شابک) : 9781439892541, 9781439892558 ناشر: CRC Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 276 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دوره ای در مورد آمار برای امور مالی: رشته های مالی و اقتصادی، آمار اقتصادی، آمار مالی
در صورت تبدیل فایل کتاب A Course on Statistics for Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دوره ای در مورد آمار برای امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با در نظر گرفتن یک رویکرد داده محور، دوره ای در مورد آمار برای امور مالی روش های آماری را برای تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری مالی ارائه می دهد. نویسنده تحلیل رگرسیون، تحلیل سری های زمانی و تحلیل چند متغیره را با استفاده از مدل ها و روش های مالی گام به گام معرفی می کند. کتاب با مروری بر آمارهای پایه، از جمله آمار توصیفی، انواع متغیرها و انواع مجموعه داده ها آغاز می شود. سپس تجزیه و تحلیل رگرسیون را به صورت کلی و از نظر مدل های سرمایه گذاری مالی، مانند مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و مدل فاما/فرانسه مورد بحث قرار می دهد. همچنین تجزیه و تحلیل پورتفولیوی میانگین واریانس را توصیف می کند و با تمرکز بر تجزیه و تحلیل سری های زمانی به پایان می رسد. این متن با ارائه ارتباط بین دوره های آمار ابتدایی و دوره های مالی کمی، به کمیت های موجود و آینده کمک می کند تا مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را بهبود بخشند و فرآیند مدل سازی را بهتر درک کنند.
Taking a data-driven approach, A Course on Statistics for Finance presents statistical methods for financial investment analysis. The author introduces regression analysis, time series analysis, and multivariate analysis step by step using models and methods from finance. The book begins with a review of basic statistics, including descriptive statistics, kinds of variables, and types of data sets. It then discusses regression analysis in general terms and in terms of financial investment models, such as the capital asset pricing model and the Fama/French model. It also describes mean-variance portfolio analysis and concludes with a focus on time series analysis. Providing the connection between elementary statistics courses and quantitative finance courses, this text helps both existing and future quants improve their data analysis skills and better understand the modeling process.