دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kai Lai Chung (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780080570402
ناشر: Elsevier Inc
سال نشر: 1974
تعداد صفحات: 374
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Course in Probability Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دوره ای در نظریه احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل حدود 500 تمرین است که عمدتاً شامل موارد و مثالهای خاص، تفکرات دوم و استدلالهای جایگزین، پسوندهای طبیعی و برخی خروجهای بدیع است. با چند استثنای آشکار، آنها نه عمیق هستند و نه پیش پا افتاده، و نکات و نظرات به بسیاری از آنها اضافه شده است. اگر آنها تمایل دارند تا حدودی همخون باشند، حداقل با متن مرتبط هستند و باید به هضم آن کمک کنند. به عنوان یک سرمایه گذاری جسورانه، من تعدادی از آنها را با علامت * برای نشان دادن \"باید\" علامت گذاری کرده ام، اگرچه هیچ استاندارد سفت و سختی برای انتخاب استفاده نشده است. برخی از این موارد در کتاب مورد نیاز است، اما به هر حال مطالعه خوانندگان پس از آن که حداقل آن مشکلات را امتحان کند، کاملتر خواهد شد.
This book contains about 500 exercises consisting mostly of special cases and examples, second thoughts and alternative arguments, natural extensions, and some novel departures. With a few obvious exceptions they are neither profound nor trivial, and hints and comments are appended to many of them. If they tend to be somewhat inbred, at least they are relevant to the text and should help in its digestion. As a bold venture I have marked a few of them with a * to indicate a "must", although no rigid standard of selection has been used. Some of these are needed in the book, but in any case the readers study of the text will be more complete after he has tried at least those problems.
Content:
Probability and Mathematical Statistics, Page ii
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Preface, Pages vii-viii
Preface to the first edition, Pages ix-xii
1 - Distribution function, Pages 1-14
2 - Measure theory, Pages 15-31
3 - Random variable. Expectation. Independence, Pages 32-63
4 - Convergence concepts, Pages 64-100
5 - Law of large numbers. Random series, Pages 101-141
6 - Characteristic function, Pages 142-195
7 - Central limit theorem and its ramifications, Pages 196-249
8 - Random walk, Pages 250-294
9 - Conditioning. Markov property. Martingale, Pages 295-357
General bibliography, Pages 358-360
Index, Pages 361-365