دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زیست شناسی ویرایش: SIAM نویسندگان: Gerda de Vries, Thomas Hillen, Mark Lewis, Johannes Muller, Birgitt Schonfisch سری: Monographs on Mathematical Modeling and Computation ISBN (شابک) : 9780898716122, 0898716128 ناشر: SIAM سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 322 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یک دوره زیستشناسی ریاضی: مدلسازی کمی: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب A Course in Mathematical Biology: Quantitative Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک دوره زیستشناسی ریاضی: مدلسازی کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رشته زیست شناسی ریاضی به سرعت در حال رشد است. سؤالات مربوط به بیماری های عفونی، حملات قلبی، سیگنال دهی سلولی، حرکت سلولی، اکولوژی، تغییرات محیطی و ژنومیک اکنون با استفاده از روش های ریاضی و محاسباتی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. دورهای در زیستشناسی ریاضی: مدلسازی کمی با روشهای ریاضی و محاسباتی تمام جنبههای مدلسازی ریاضی مدرن را آموزش میدهد و به طور خاص برای آشنا کردن دانشجویان مقطع کارشناسی با حل مسئله در زمینه زیستشناسی طراحی شده است.
این کتاب که به سه بخش تقسیم شده است، تکنیکهای مدلسازی تحلیلی پایه و روشهای اعتبارسنجی مدل را پوشش میدهد. ابزارهای محاسباتی مورد استفاده در مدل سازی مسائل بیولوژیکی را معرفی می کند. و منبعی از مشکلات بی پایان از اپیدمیولوژی، اکولوژی و فیزیولوژی را فراهم می کند. تمام فصل ها شامل مثال های بیولوژیکی واقع گرایانه است و تمرین های زیادی در رابطه با سوالات زیست شناسی وجود دارد. علاوه بر این، این کتاب شامل 25 پروژه تحقیقاتی باز است که می تواند مورد استفاده دانشجویان قرار گیرد. این کتاب با یک وب سایت همراه است که شامل راه حل های بسیاری از تمرین ها و یک آموزش برای اجرای تکنیک های مدل سازی محاسباتی است. محاسبات را می توان در زبان های محاسباتی مدرن مانند Maple، Mathematica و Matlab® انجام داد.
مخاطبان در نظر گرفته شده برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در ریاضیات یا علوم کمی مشابه، دوره ای در زیست شناسی ریاضی: مدل سازی کمی با روش های ریاضی و محاسباتی نیز برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در زیست شناسی، پزشکی، بوم شناسی و سایر علوم مناسب است. همچنین برای محققانی که وارد حوزه زیستشناسی ریاضی میشوند، جالب خواهد بود.
The field of mathematical biology is growing rapidly. Questions about infectious diseases, heart attacks, cell signaling, cell movement, ecology, environmental changes, and genomics are now being analyzed using mathematical and computational methods. A Course in Mathematical Biology: Quantitative Modeling with Mathematical and Computational Methods teaches all aspects of modern mathematical modeling and is specifically designed to introduce undergraduate students to problem solving in the context of biology.
Divided into three parts, the book covers basic analytical modeling techniques and model validation methods; introduces computational tools used in the modeling of biological problems; and provides a source of open-ended problems from epidemiology, ecology, and physiology. All chapters include realistic biological examples, and there are many exercises related to biological questions. In addition, the book includes 25 open-ended research projects that can be used by students. The book is accompanied by a Web site that contains solutions to most of the exercises and a tutorial for the implementation of the computational modeling techniques. Calculations can be done in modern computing languages such as Maple, Mathematica, and Matlab®.
Audience Intended for upper level undergraduate students in mathematics or similar quantitative sciences, A Course in Mathematical Biology: Quantitative Modeling with Mathematical and Computational Methods is also appropriate for beginning graduate students in biology, medicine, ecology, and other sciences. It will also be of interest to researchers entering the field of mathematical biology.