برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Concise Introduction to Numerical Analysis

دانلود کتاب مقدمه ای مختصر بر تحلیل عددی

مشخصات کتاب

A Concise Introduction to Numerical Analysis

دسته بندی: تحلیل عددی
ویرایش:  
نویسندگان: A. C. Faul  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781498712187 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 304 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب A Concise Introduction to Numerical Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای مختصر بر تحلیل عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای مختصر بر تحلیل عددی

این کتاب درسی مقدمه ای در دسترس و مختصر برای تجزیه و تحلیل عددی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و فارغ التحصیلان مبتدی با زمینه های مختلف ارائه می دهد. این از یادداشت های سخنرانی چهار دوره موفق در تجزیه و تحلیل عددی که در MPhil محاسبات علمی در دانشگاه کمبریج تدریس می شود، ایجاد شده است. این کتاب به راحتی قابل دسترسی است، حتی برای کسانی که دانش محدودی از ریاضیات دارند. دانش‌آموزان مقدمه‌ای مختصر، اما کامل با تحلیل عددی خواهند داشت. علاوه بر این، اصول الگوریتمی برای تشویق به درک عمیق تر از اینکه چرا یک الگوریتم برای یک مشکل خاص مناسب است و گاهی اوقات نامناسب است، تأکید می شود. یک مقدمه مختصر بر تجزیه و تحلیل عددی، تعادلی بین جامع بودن از نظر ریاضی، اما با جزئیات زیاد ریاضی ایجاد نمی کند. در برخی از جاهایی که احساس می شد جزئیات بیشتر از محدوده کتاب خارج است، خواننده به مطالعه بیشتر ارجاع داده می شود. این کتاب از پیاده‌سازی‌های MATLAB® برای نشان دادن کارکرد این روش استفاده می‌کند و بنابراین از پیاده‌سازی‌های خود متلب اجتناب می‌شود، مگر اینکه به عنوان بلوک‌های سازنده یک الگوریتم استفاده شوند. در برخی موارد فهرست‌ها در کتاب چاپ می‌شوند، اما همه آنها به صورت آنلاین در صفحه کتاب در www.crcpress.com در دسترس هستند. اکثر پیاده سازی ها به شکل توابعی هستند که نتیجه الگوریتم را برمی گرداند. همچنین مثال هایی برای استفاده از توابع آورده شده است. تمرین‌ها در صورت لزوم مطابق با متن گنجانده می‌شوند و هر فصل با مجموعه‌ای از تمرین‌های تجدیدنظر به پایان می‌رسد. راه‌حل‌های تمرین‌های اعداد فرد نیز در صفحه کتاب در www.crcpress.com ارائه شده است. این کتاب درسی همچنین یک منبع ایده‌آل برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که از موضوعات دیگر می‌آیند و از تکنیک‌های عددی به طور گسترده در تحصیلات تکمیلی خود استفاده می‌کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook provides an accessible and concise introduction to numerical analysis for upper undergraduate and beginning graduate students from various backgrounds. It was developed from the lecture notes of four successful courses on numerical analysis taught within the MPhil of Scientific Computing at the University of Cambridge. The book is easily accessible, even to those with limited knowledge of mathematics. Students will get a concise, but thorough introduction to numerical analysis. In addition the algorithmic principles are emphasized to encourage a deeper understanding of why an algorithm is suitable, and sometimes unsuitable, for a particular problem. A Concise Introduction to Numerical Analysis strikes a balance between being mathematically comprehensive, but not overwhelming with mathematical detail. In some places where further detail was felt to be out of scope of the book, the reader is referred to further reading. The book uses MATLAB® implementations to demonstrate the workings of the method and thus MATLAB's own implementations are avoided, unless they are used as building blocks of an algorithm. In some cases the listings are printed in the book, but all are available online on the book’s page at www.crcpress.com. Most implementations are in the form of functions returning the outcome of the algorithm. Also, examples for the use of the functions are given. Exercises are included in line with the text where appropriate, and each chapter ends with a selection of revision exercises. Solutions to odd-numbered exercises are also provided on the book’s page at www.crcpress.com. This textbook is also an ideal resource for graduate students coming from other subjects who will use numerical techniques extensively in their graduate studies.