ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A concise introduction to machine learning

دانلود کتاب مقدمه ای مختصر بر یادگیری ماشینی

A concise introduction to machine learning

مشخصات کتاب

A concise introduction to machine learning

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780815384205, 9781351204750 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 335 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب A concise introduction to machine learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای مختصر بر یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای مختصر بر یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی با نام‌های مختلفی شناخته می‌شود و در بسیاری از زمینه‌های علم مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین برای کاربردهای مختلفی از جمله فیلتر کردن هرزنامه، تشخیص نوری کاراکتر، موتورهای جستجو، بینایی کامپیوتر، NLP، تبلیغات، تشخیص تقلب، استفاده می‌شود. رباتیک، پیش‌بینی داده‌ها، نجوم. با در نظر گرفتن این موضوع، یافتن راه‌حلی برای یک مسئله در ادبیات اغلب دشوار است، زیرا کلمات و عبارات مختلفی برای یک مفهوم استفاده می‌شوند. ریاضیات به عنوان زبان رایج. انواع مفاهیم یادگیری ماشینی را از اصول اولیه پوشش می دهد و هر مفهوم را با استفاده از مثال هایی در متلب نشان می دهد."--


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Machine Learning is known by many different names, and is used in many areas of science. It is also used for a variety of applications, including spam filtering, optical character recognition, search engines, computer vision, NLP, advertising, fraud detection, robotics, data prediction, astronomy. Considering this, it can often be difficult to find a solution to a problem in the literature, simply because different words and phrases are used for the same concept. This class-tested textbook aims to alleviate this, using mathematics as the common language. It covers a variety of machine learning concepts from basic principles, and llustrates every concept using examples in MATLAB"--



فهرست مطالب

Chapter 1. Introduction

Chapter 2. Probability Theory

Chapter 3. Sampling

Chapter 4. Linear Classification

Chapter 5. Non-Linear Classification

Chapter 6. Dimensionality Reduction

Chapter 7. Regression

Chapter 8. Feature Learning





نظرات کاربران