A Concise Introduction to Languages and Machines

این متن آسان برای دنبال کردن، مقدمه‌ای در دسترس برای موضوعات کلیدی زبان‌های رسمی و ماشین‌های انتزاعی در علوم کامپیوتر فراهم می‌کند. نویسنده از فرمول موفق اولین کتاب خود در این موضوع پیروی می کند، این بار این مباحث اصلی محاسبات را اساسی تر می کند و پایه ای عالی برای دانشجویان لیسانس فراهم می کند.

کتاب به دو دسته تقسیم می شود. دو بخش، زبان ها و ماشین ها و ماشین ها و محاسبات. بخش اول به نظریه زبان رسمی مربوط می شود، زیرا در علوم کامپیوتر کاربرد دارد، در حالی که قسمت 2 ویژگی های محاسباتی ماشین ها را با جزئیات بیشتری در نظر می گیرد. این متن عمداً غیرریاضی است و تا جایی که امکان داشته باشد، نظریه را به ملاحظات عملی، به ویژه پیامدهای برنامه‌نویسی، محاسبات و حل مسئله پیوند می‌دهد. این کتاب درسی که به سبک غیررسمی نوشته شده است، تنها دانش اولیه برنامه نویسی را از سوی خواننده در نظر می گیرد.

ویژگی ها:

• توضیحات واضح در مورد رسمی نشانه گذاری و اصطلاحات تخصصی

• استفاده گسترده از مثال ها برای نشان دادن الگوریتم ها و برهان ها

• نمایش تصویری مفاهیم کلیدی

• مرورهای ابتدایی فصل ارائه یک مقدمه و راهنمایی برای هر موضوع

• یک فصل مقدماتی یک نمای کلی جامع در اختیار خواننده قرار می دهد

• تمرین ها و راه حل های پایان فصل

این کتاب درسی خواننده پسند با در نظر گرفتن دانشجویان کارشناسی نوشته شده است و برای استفاده در دوره هایی که زبان های رسمی، محاسبات پذیری، تئوری خودکار و زبان شناسی محاسباتی را پوشش می دهند، مناسب خواهد بود. همچنین یک متن تکمیلی عالی برای دوره‌های مربوط به پیچیدگی الگوریتم و کامپایلرها خواهد بود.

This easy-to-follow text provides an accessible introduction to the key topics of formal languages and abstract machines within Computer Science. The author follows the successful formula of his first book on this subject, this time making these core computing topics more fundamental and providing an excellent foundation for undergraduates.

The book is divided into two parts, Languages and Machines and Machines and Computation. The first part is concerned with formal language theory, as it applies to Computer Science, whereas Part 2 considers the computational properties of the machines in more detail. This text is deliberately non-mathematical and, wherever possible, links theory to practical considerations, in particular the implications for programming, computation and problem solving. Written in an informal style, this textbook assumes only a basic knowledge of programming on the part of the reader.

Features:

• Clear explanations of formal notation and jargon

• Extensive use of examples to illustrate algorithms and proofs

• Pictorial representations of key concepts

• Chapter-opening overviews providing an introduction and guidance to each topic

• An introductory chapter supplies the reader with a solid overview

• End-of-chapter exercises and solutions

This reader-friendly textbook has been written with undergraduates in mind and will be suitable for use on courses covering formal languages, computability, automata theory and computational linguistics. It will also make an excellent supplementary text for courses on algorithm complexity and compilers.