A Concise Guide to Statistics

متن مقدمه ای مختصر از مفاهیم اساسی در آمار ارائه می دهد. فصل 1: توضیح کوتاهی از نظریه احتمال با استفاده از مثال‌های عمومی. فصل دوم: برآورد در تئوری و عمل با استفاده از مثال‌های با انگیزه بیولوژیکی. برآورد حداکثر احتمال در پوشش داده شده، از جمله اطلاعات فیشر و محاسبات توان. روش هایی برای محاسبه فواصل اطمینان و جایگزین های قوی برای برآوردگرهای استاندارد ارائه شده است. فصل سوم: آزمون فرضیه ها با تأکید بر مفاهیم، ​​به ویژه خطاهای نوع اول، نوع دوم و تفسیر نتایج آزمون. چند نمونه ارائه شده است. آزمون‌های T در سرتاسر، به دنبال آزمون‌های مهم دیگر و جایگزین‌های قوی/ناپارامتریک استفاده می‌شوند. تست های چندگانه با عمق بیشتری مورد بحث قرار گرفته و ترکیبی از تست های مستقل توضیح داده شده است. فصل 4: رگرسیون خطی، با محاسبات صرفاً بر اساس R. مقایسه‌های چند گروهی با ANOVA همراه با تضادهای خطی پوشش داده می‌شوند و دوباره از R برای محاسبات استفاده می‌شود.

The text gives a concise introduction into fundamental concepts in statistics. Chapter 1: Short exposition of probability theory, using generic examples. Chapter 2: Estimation in theory and practice, using biologically motivated examples. Maximum-likelihood estimation in covered, including Fisher information and power computations. Methods for calculating confidence intervals and robust alternatives to standard estimators are given. Chapter 3: Hypothesis testing with emphasis on concepts, particularly type-I , type-II errors, and interpreting test results. Several examples are provided. T-tests are used throughout, followed important other tests and robust/nonparametric alternatives. Multiple testing is discussed in more depth, and combination of independent tests is explained. Chapter 4: Linear regression, with computations solely based on R. Multiple group comparisons with ANOVA are covered together with linear contrasts, again using R for computations.