دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Myong-Hun Chang
سری: Routledge Advances in Experimental and Computable Economics
ISBN (شابک) : 041570684X, 9780415706841
ناشر: Routledge
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 158
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Computational Model of Industry Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل محاسباتی دینامیک صنعت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ادبیات اقتصاد در مورد پویایی صنعت شامل مجموعه وسیعی از آثار تجربی است که مجموعهای از حقایق تلطیفشده را شناسایی میکند. تلاش های متعددی برای ساخت مدل های تحلیلی برای توضیح برخی از این قاعده ها صورت گرفته است. این تلاشها بسیار سبک و محدود هستند تا تحلیلها قابل کنترل باشند. یک مدل کلی از تکامل صنعت که قادر به ایجاد رفتار شرکت و صنعت باشد که بتواند با داده ها مطابقت داشته باشد مورد نیاز است. این کتاب تلاش میکند تا بسیاری از جنبههای مستند تکامل صنایع را در طول زمان توضیح دهد. از یک مدل محاسباتی مبتنی بر عامل استفاده می کند که در آن صنایع مصنوعی ایجاد شده و به بلوغ می رسند در سیلیکو. در حالی که فرض بر این است که شرکتهای موجود در مدل دارای عقلانیت محدود هستند، با این حال از این نظر سازگار هستند که تلاشهای تحقیق و توسعه مبتنی بر تجربه به آنها امکان میدهد به دنبال فناوریهای بهبودیافته باشند. با توجه به یک محیط تکنولوژیکی که در معرض شوک های خارجی مداوم و غیرمنتظره است، صنعت تولید شده محاسباتی در وضعیت دائمی شار باقی می ماند. هدف اصلی این مطالعه شناسایی الگوهایی است که در حرکات شرکتها وجود دارد، زیرا صنعت در طول زمان در امتداد حالت پایدار تکامل مییابد که در آن رفتار اندازهگیری شده شرکتها و صنعت به طور تصادفی حول میانگینهای ثابت نوسان میکند. مدل محاسباتی توسعهیافته در این کتاب میتواند بسیاری از حقایق تلطیفشده را از ادبیات تجربی سازمانهای صنعتی تکرار کند، بهویژه که حقایق مربوط به پویایی ورود و خروج شرکت است. علاوه بر این، این مدل امکان بررسی تغییرات بین صنعتی در الگوهای ورود و خروج را با تغییر سیستماتیک ویژگیهای بازار و محیط فنآوری که صنعت محاسباتی در آن تکامل مییابد را میدهد. این مدل نشان میدهد که رویکرد محاسباتی مبتنی بر عوامل منطقی محدود در یک محیط پویا میتواند در انجام تحلیلهای اقتصادی مثبت و هنجاری مفید و مؤثر باشد.
The economics literature on industry dynamics contains a wide array of empirical works identifying a set of stylized facts. There have been several attempts at constructing analytical models to explain some of these regularities. These attempts are highly stylized and limited in scope to keep the analyses tractable. A general model of industry evolution capable of generating firm and industry behaviour that can match the data is needed. This book endeavours to explain many well-documented aspects of the evolution of industries over time. It uses an agent-based computational model in which artificial industries are created and grown to maturity in silico. While the firms in the model are assumed to have bounded rationality, they are nevertheless adaptive in the sense that their experience-based R&D efforts allow them to search for improved technologies. Given a technological environment subject to persistent and unexpected external shocks, the computationally generated industry remains in a perennial state of flux. The main objective of this study is to identify patterns that exist in the movements of firms as the industry evolves over time along the steady state in which the measured behaviour of the firms and the industry stochastically fluctuate around steady means. The computational model developed in this book is able to replicate many of the stylized facts from the empirical industrial organization literature, particularly as the facts pertain to the dynamics of firm entry and exit. Furthermore, the model allows examination of cross-industry variations in entry and exit patterns by systematically varying the characteristics of the market and the technological environment within which the computationally generated industry evolves. The model demonstrates that the computational approach based on boundedly rational agents in a dynamic setting can be useful and effective in carrying out both positive and normative economic analysis.
Dedication Contents List of figures List of tables Preface Acknowledgments 1 Non-equilibrium dynamics in the evolution of industries 2 Models of industry dynamics 3 A dynamic model of Schumpeterian competition 4 Growing an industry in silico 5 Shakeouts: limited foresight, technological shocks, and transient industry dynamics 6 Industry dynamics in the steady state: between-industry variations 7 Firm dynamics in the steady state: within-industry variations 8 Cyclical industrial dynamics with fluctuating demand 9 Conclusion References Index