A comprehensive guide to factorial two-level experimentation

طرح‌های فاکتوری، محققان را قادر می‌سازد تا عوامل زیادی را آزمایش کنند. 50 نمونه منتشر شده که مجدداً در این راهنما مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند، استفاده پربار از طرح‌های فاکتوریل دو سطحی را تأیید می‌کنند. به عنوان شاهدی بر این کاربرد جهانی، نمونه‌ها از زمینه‌های مختلف آمده‌اند:

• شیمی تحلیلی
• علوم حیوانات
• تولید خودرو
• سرامیک و پوشش‌ها
• کروماتوگرافی
• آبکاری
• فناوری مواد غذایی
• قالب گیری تزریقی
• بازاریابی
• پردازش ریزآرایه
• مدلسازی و شبکه های عصبی
• شیمی آلی
• آزمایش محصول</ LI>
• بهبود کیفیت
• تولید نیمه هادی
• حمل و نقل

تمرکز بر آزمایش فاکتوریل با فاکتورهای دو سطحی، این کتاب را منحصر به فرد می کند و تنها پوشش جامع ساخت و تحلیل طراحی دو سطحی را امکان پذیر می کند. علاوه بر این، از آنجایی که آزمایش‌های فاکتوریل دو سطحی به راحتی با استفاده از مدل‌های رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل می‌شوند، این تمرکز بر طرح‌های دو سطحی، مطالب را برای مخاطبان گسترده قابل درک می‌کند. این کتاب برای غیر آماردانانی که درک حداقل مربعات تخمین رگرسیون چندگانه و قرار گرفتن در معرض تجزیه و تحلیل واریانس را دارند در دسترس است.

رابرت دبلیو می، استاد آمار در دانشگاه تنسی است. دکتر می یکی از اعضای انجمن آماری آمریکا است. او در هیئت بررسی تحریریه مجله فناوری کیفیت (JQT) و به عنوان دستیار ویراستار فن سنجی خدمت کرده است. او در سال 2004 جایزه لوید نلسون را دریافت کرد که بهترین مقاله سال را برای تمرین‌کنندگان در JQT می‌شناسد.

\"این کتاب حاوی اطلاعات زیادی است، از جمله نتایج اخیر در مورد طراحی فاکتوریل‌های دو سطحی و جنبه‌های مختلف تحلیل... مثال‌ها به‌ویژه واضح و روشن‌تر هستند.» (ویلیام نوتز، دانشگاه ایالتی اوهایو

» یکی از قوی‌ترین نقاط این امر کتاب برای مخاطبان متخصص مجموعه ای عالی از آزمایش های منتشر شده است، که برخی از آن ها آنطور که انتظار می رفت به نتیجه نرسیدند... یک فرد غیر آماری با سواد آماری که با طراحی تجربی سر و کار دارد، انگیزه زیادی برای خواندن این کتاب خواهد داشت. بازپرداخت این تلاش قابل توجه خواهد بود.» (مکس موریس، دانشگاه ایالتی آیووا)

Factorial designs enable researchers to experiment with many factors. The 50 published examples re-analyzed in this guide attest to the prolific use of two-level factorial designs. As a testimony to this universal applicability, the examples come from diverse fields:

• Analytical Chemistry
• Animal Science
• Automotive Manufacturing
• Ceramics and Coatings
• Chromatography
• Electroplating
• Food Technology
• Injection Molding
• Marketing
• Microarray Processing
• Modeling and Neural Networks
• Organic Chemistry
• Product Testing
• Quality Improvement
• Semiconductor Manufacturing
• Transportation

Focusing on factorial experimentation with two-level factors makes this book unique, allowing the only comprehensive coverage of two-level design construction and analysis. Furthermore, since two-level factorial experiments are easily analyzed using multiple regression models, this focus on two-level designs makes the material understandable to a wide audience. This book is accessible to non-statisticians having a grasp of least squares estimation for multiple regression and exposure to analysis of variance.

Robert W. Mee is Professor of Statistics at the University of Tennessee. Dr. Mee is a Fellow of the American Statistical Association. He has served on the Journal of Quality Technology (JQT) Editorial Review Board and as Associate Editor for Technometrics. He received the 2004 Lloyd Nelson award, which recognizes the year’s best article for practitioners in JQT.

"This book contains a wealth of information, including recent results on the design of two-level factorials and various aspects of analysis… The examples are particularly clear and insightful." (William Notz, Ohio State University

"One of the strongest points of this book for an audience of practitioners is the excellent collection of published experiments, some of which didn’t ‘come out’ as expected… A statistically literate non-statistician who deals with experimental design will have plenty of motivation to read this book, and the payback for the effort will be substantial." (Max Morris, Iowa State University)