دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Jane Hillston سری: ISBN (شابک) : 0521571898, 9780521571890 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 86 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Compositional Approach to Performance Modelling (Distinguished Dissertations in Computer Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک رویکرد ترکیبی برای مدل سازی عملکرد (پایان نامه های برجسته در علوم کامپیوتر) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتاب ارائه یک بسط تصادفی جبر فرآیندی، PEPA است. نشان داده شده است که این برای تعیین یک فرآیند مارکوف مناسب است، که سپس می تواند برای مدل سازی عملکرد اعمال شود. این روش که با مطالعات موردی برگرفته از حوزه سیستم های ارتباطی نشان داده شده است، می تواند به آسانی برای ساخت انواع مدل هایی که می توانند با استفاده از تکنیک های عددی استاندارد تجزیه و تحلیل شوند، استفاده شود. یکی از مزایای عمده PEPA نسبت به روشهای استاندارد برای مشخص کردن مدلهای عملکرد تصادفی، دستگاه ذاتی برای استدلال در مورد ساختار و رفتار مدلها است. در فصل های بعدی این دستگاه برای تعریف چهار رابطه هم ارزی بر روی اجزای PEPA مورد بهره برداری قرار می گیرد. هر یک از این مفاهیم هم ارزی از منظر جبر فرآیندی دارای منافع ذاتی است. با این حال، آنها همچنین نشان داده شده اند که در زمینه مدل سازی عملکرد مفید هستند. برای نتیجه گیری کتاب، بخشی اضافه شده است که نتایج اخیر در این زمینه را بررسی می کند و در مورد سؤالات باز بحث می کند.
This is the first book presenting a stochastic extension of process algebra, PEPA; this is shown to be suitable for specifying a Markov process, which can then be applied to performance modelling. The method, which is illustrated with case studies taken from the area of communication systems, can readily be used to construct a variety of models that can be analysed using standard numerical techniques. One of the major advantages of PEPA over the standard methods for specifying stochastic performance models is the inherent apparatus for reasoning about the structure and behaviour of models. In the later chapters this apparatus is exploited to define four equivalence relations over PEPA components. Each of these notions of equivalence has intrinsic interest from a process algebra perspective. However, they are also demonstrated to be useful in a performance modelling context. To conclude the book, a section has been added surveying recent results in the area and discussing open questions.