A Coastal Marine Ecosystem: Simulation and Analysis

یکی از اهداف علوم فیزیکی ارائه تصویری دقیق از جهان مادی بوده است. یکی از دستاوردهای فیزیک در قرن بیستم اثبات دست نیافتنی بودن آن هدف بوده است. . . . علم مطلق وجود ندارد. و کسانی که مدعی آن هستند، چه دانشمند و چه جزم اندیش، دریچه ای را به روی تراژدی می گشایند. همه اطلاعات ناقص است. باید با فروتنی با آن رفتار کنیم. برونوفسکی (1973) صعود انسان به نظر می رسد به ویژه برای ما مناسب است که این کتاب را با پیام پرشور جاکوب برانوفسکی به طور محکم در ذهن آغاز کنیم. کسانی که به دنبال ساخت مدل‌های عددی هستند، به‌ویژه مدل‌هایی که مکانیکی و اساساً قطعی هستند، باید همیشه با این آگاهی به عنوان پس‌زمینه‌ای برای تلاش‌های خود کار کنند. اما این در مورد دقیق ترین فیزیولوژیست یا طبیعت دان متعصب نیز صادق است. همه ما با ساده‌سازی‌ها و انتزاع‌ها سر و کار داریم، همه تلاش می‌کنیم بفهمیم طبیعت چگونه کار می‌کند. متأسفانه، این پیگیری مشترک همیشه منجر به درک متقابل نمی شود، و ما در طول شش سال گذشته به طور فزاینده ای آگاه شده ایم که بسیاری از بوم شناسان نسبت به مدل سازی عددی احساس خصومت یا حداقل بی اعتمادی می کنند. در تعدادی از موارد، دلایل چنین احساساتی، داده‌های شخصی و بسیار قابل درک است که به سختی توسط فردی به دست آمده است و از دشواری‌های موجود در به دست آوردن اندازه‌گیری‌های قابل اطمینان، ادعاهای بزرگ پیش‌بینی‌پذیری، تمایل برخی سازندگان مدل به رفتار با دانشمندان دیگر قدردانی نمی‌کند. به عنوان اعداد گیرندگان که تحقیقات آنها می تواند در پاسخ به نیازهای مدل و غیره هدایت شود.

One aim of the physical sciences has been to give an exact picture of the material world. One achievement of physics in the twentieth century has been to prove that that aim is unattainable . . . . There is no absolute knowledge. And those who claim it, whether they are scientists or dogmatists, open the door to tragedy. All information is imperfect. We have to treat it with humility. Bronowski (1973) The Ascent of Man It seems particularly appropriate to us to begin this book with Jacob Bronowski's passionate message firmly in mind. Those who set out to construct numerical models, especially ones that are mechanistic and essentially deterministic, must work always with this awareness as a backdrop for their efforts. But this is also true for the most meticulous physiologist or observant naturalist. We are all dealing with simplifications and abstractions, all trying to figure out how nature works. Unfortunately, this common pursuit does not always lead to mutual understanding, and we have become increasingly aware over the past six years that many ecologists feel a certain hostility or at least distrust toward numerical modeling. In a number of cases the reasons for such feelings are personal and very understandable-hard­ gotten data skimmed off by someone with little appreciation for the difficulties involved in obtaining reliable measurements, grandiose claims of predictability, the tendency for some model builders to treat other scientists as number-getters whose research can be directed in response to the needs of the model, etc.