A Chronicle of Permutation Statistical Methods: 1920–2000, and Beyond

تمرکز این کتاب بر تولد و توسعه تاریخی روش‌های آماری جایگشت از اوایل دهه 1920 تا کنون است. با کمک های مهم R.A. فیشر، E.J.G. پیتمن و دیگران در دهه‌های 1920 و 1930، روش‌های آماری جایگشت در ابتدا برای تأیید مفروضات روش‌های آماری کلاسیک معرفی شدند.

روش‌های جایگشت نسبت به روش‌های کلاسیک مزیت‌هایی دارند، زیرا برای مجموعه داده‌های کوچک و نمونه‌های غیرتصادفی بهینه هستند، به داده‌ها وابسته هستند و فاقد فرضیات توزیعی هستند. مقادیر احتمال جایگشت ممکن است دقیق باشد یا از طریق روش‌های تقریب لحظه‌ای یا نمونه‌برداری مجدد تخمین زده شود. از آنجایی که روش‌های جایگشت ذاتاً محاسباتی فشرده هستند، تکامل رایانه‌ها و فناوری محاسباتی که روش‌های جایگشت مدرن را ممکن می‌سازد، با روایت تاریخی همراه است.

آنالوگ‌های جایگشت بسیاری از آزمون‌های آماری معروف در یک زمینه تاریخی ارائه شده‌اند، از جمله همبستگی و رگرسیون چندگانه، تحلیل واریانس، تجزیه و تحلیل جدول احتمالی، و معیارهای ارتباط و توافق. یک رویکرد غیر ریاضی، متن را برای خوانندگان همه سطوح قابل دسترسی می کند.

The focus of this book is on the birth and historical development of permutation statistical methods from the early 1920s to the near present. Beginning with the seminal contributions of R.A. Fisher, E.J.G. Pitman, and others in the 1920s and 1930s, permutation statistical methods were initially introduced to validate the assumptions of classical statistical methods.

Permutation methods have advantages over classical methods in that they are optimal for small data sets and non-random samples, are data-dependent, and are free of distributional assumptions. Permutation probability values may be exact, or estimated via moment- or resampling-approximation procedures. Because permutation methods are inherently computationally-intensive, the evolution of computers and computing technology that made modern permutation methods possible accompanies the historical narrative.

Permutation analogs of many well-known statistical tests are presented in a historical context, including multiple correlation and regression, analysis of variance, contingency table analysis, and measures of association and agreement. A non-mathematical approach makes the text accessible to readers of all levels.