دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Daniel A. Griffith, Larry J. Layne سری: Spatial Information Systems ISBN (شابک) : 0195109589, 9780195109580 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 524 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 155 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Casebook for Spatial Statistical Data Analysis: A Compilation of Analyses of Different Thematic Data Sets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب موردی برای تجزیه و تحلیل داده های آماری مکانی: مجموعه ای از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های موضوعی مختلف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد تجزیه و تحلیل دادههای خودرگرسیون زمینآماری و مکانی
را شامل متغیرهای اجتماعی-اقتصادی، منابع طبیعی، کشاورزی، آلودگی
و اپیدمیولوژیک ارجاعشده جغرافیایی گردآوری میکند. تجزیه و
تحلیل معیار توسط تجزیه و تحلیل مجموعه داده های به راحتی در
دسترس، با تاکید بر موازی بین یافته های خودرگرسیون زمین آماری و
فضایی دنبال می شود. هر دو کد SAS و SPSS برای اهداف پیاده سازی
ارائه شده اند. این کتاب موردی آموزنده به جغرافیدانان، دانشمندان
منطقه ای، آماردانان فضایی کاربردی و دانشمندان فضایی از سراسر
رشته ها خدمت خواهد کرد.
This volume compiles geostatistical and spatial autoregressive
data analyses involving georeferenced socioeconomic, natural
resources, agricultural, pollution, and epidemiological
variables. Benchmark analyses are followed by analyses of
readily available data sets, emphasizing parallels between
geostatistical and spatial autoregressive findings. Both SAS
and SPSS code are presented for implementation purposes. This
informative casebook will serve geographers, regional
scientists, applied spatial statisticians, and spatial
scientists from across disciplines.