دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Caching Strategy for Streaming Media
دانلود کتاب یک استراتژی ذخیره سازی برای رسانه های جریانی
مشخصات کتاب
A Caching Strategy for Streaming Media
ویرایش: نویسندگان: Tan Jin, Yu Sheng-sheng, Zhou Jing-li سری: ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 6 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 493 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب A Caching Strategy for Streaming Media به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک استراتژی ذخیره سازی برای رسانه های جریانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یک استراتژی ذخیره سازی برای رسانه های جریانی
انتظار می‌رود که تا سال 2003 رسانه‌های پیوسته بیش از 50 درصد از داده‌های موجود در سرورهای مبدأ را به خود اختصاص دهند، این امر باعث ایجاد تغییر قابل توجهی در حجم کاری اینترنت خواهد شد. با توجه به نیازهای پهنای باند بالا و ماهیت طولانی مدت ویدیوهای دیجیتال، بارهای سرور جریان و پهنای باند شبکه به عنوان عوامل محدود کننده اصلی ثابت شده اند. این مقاله با هدف ویژگی‌های شبکه باند پهن در مناطق مسکونی، یک استراتژی ذخیره‌سازی سرور پروکسی مبتنی بر محبوبیت برای رسانه‌های جریانی پیشنهاد می‌کند. با توجه به محبوبیت رسانه استریم در سرور و پروکسی استریم، این استراتژی محتوای رسانه استریم را به طور جزئی یا کامل ذخیره می کند. این مقاله همچنین دو فرمول را پیشنهاد می‌کند که ضریب محبوبیت یک رسانه جریانی را روی سرور و پروکسی و سیاست جایگزینی حافظه پنهان محاسبه می‌کند. همانطور که انتظار می رفت، این استراتژی بار سرور را کاهش می دهد، ترافیک را از سرور استریم به پروکسی کاهش می دهد و تاخیر راه اندازی مشتری را بهبود می بخشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
It is expected that by 2003 continuous media will account for more than 50 % of the data available on origin servers, this will provoke a significant change in Internet workload. Due to the high bandwidth requirements and the long-lived nature of digital video, streaming server loads and network bandwidths are proven to be major limiting factors. Aiming at the characteristics of broadband network in residential areas, this paper proposes a popularity-based server-proxy caching strategy for streaming media. According to a streaming media popularity on streaming server and proxy, this strategy caches the content of the streaming media partially or completely. The paper also proposes two formulas that calculate the popularity coefficient of a streaming media on server and proxy, and caching replacement policy. As expected, this strategy decreases the server load, reduces the traffic from streaming server to proxy, and improves client start-up latency.
