دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Biostatistics Toolbox for Data Analysis
دانلود کتاب جعبه ابزار آمار زیستی برای تجزیه و تحلیل داده ها
مشخصات کتاب
A Biostatistics Toolbox for Data Analysis
ویرایش: 1
نویسندگان: Steve Selvin
سری:
ISBN (شابک) : 1107113083, 9781107113084
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 579
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جعبه ابزار آمار زیستی برای تجزیه و تحلیل داده ها: است
در صورت تبدیل فایل کتاب A Biostatistics Toolbox for Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جعبه ابزار آمار زیستی برای تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جعبه ابزار آمار زیستی برای تجزیه و تحلیل داده ها
این بسته پیچیده از روش های آماری برای دانشجویان کارشناسی ارشد پیشرفته (MPH) و دکترا در بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی است که در تجزیه و تحلیل داده ها نقش دارند. این ارتباط بین تئوری آماری به تجزیه و تحلیل داده ها را ایجاد می کند، با تمرکز بر روش ها و انواع داده ها که در بهداشت عمومی و زمینه های مرتبط بسیار رایج است. مانند اکثر جعبه ابزارها، ابزارهای آماری در این کتاب در بخش هایی با اهداف مشابه سازماندهی شده اند. با این حال، برخلاف اکثر جعبه ابزارها، این ابزارها با دستورالعمل های کامل، توضیحات، مثال های دقیق، و توصیه هایی در مورد مسائل مرتبط و مشکلات احتمالی - انتقال مهارت ها، شهود و تجربه همراه هستند. تنها پیش نیاز یک دوره آمار سال اول و آشنایی با بسته محاسباتی مانند R، Stata، SPSS یا SAS است. اگرچه این کتاب به زبان محاسباتی خاصی گره خورده نیست، ارقام و تجزیه و تحلیل‌های آن همگی با استفاده از R ایجاد شده‌اند. کد R مربوطه، مجموعه داده‌ها و پیوندهایی به مجموعه داده‌های عمومی از www.cambridge.org/9781107113084 موجود است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This sophisticated package of statistical methods is for advanced master's (MPH) and PhD students in public health and epidemiology who are involved in the analysis of data. It makes the link from statistical theory to data analysis, focusing on the methods and data types most common in public health and related fields. Like most toolboxes, the statistical tools in this book are organized into sections with similar objectives. Unlike most toolboxes, however, these tools are accompanied by complete instructions, explanations, detailed examples, and advice on relevant issues and potential pitfalls - conveying skills, intuition, and experience. The only prerequisite is a first-year statistics course and familiarity with a computing package such as R, Stata, SPSS, or SAS. Though the book is not tied to a particular computing language, its figures and analyses were all created using R. Relevant R code, data sets, and links to public data sets are available from www.cambridge.org/9781107113084.
