دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jiqun Liu
سری: The Information Retrieval Series, 48
ISBN (شابک) : 3031232283, 9783031232282
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 219
[220]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب A Behavioral Economics Approach to Interactive Information Retrieval: Understanding and Supporting Boundedly Rational Users به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکرد اقتصاد رفتاری برای بازیابی اطلاعات تعاملی: درک و حمایت از کاربران منطقی محدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بینشهای سه حوزه
مختلف، جستجوی اطلاعات و
بازیابی، روانشناسی
شناختی، و اقتصاد
رفتاری، و نشان میدهد که چگونه این رویکرد
بینرشتهای جدید میتواند دانش ما را در مورد تعامل کاربران با
سیستمهای جستجوی متنوع، بهویژه تصمیمات و ناهنجاریهای ظاهراً
غیرمنطقی آنها که نمیتوان آنها را پیشبینی کرد، ارتقا بخشد.
اکثر مدلهای هنجاری.
در بخش اول «بنیاد» این کتاب مفاهیم کلی و مبانی این رویکرد جدید
و همچنین مفاهیم، اصطلاحات و نظریههای اصلی معرفی میشود. بخش
دوم «فراتر از عوامل منطقی» سوگیریهای سیستماتیک و محدودیتهای
شناختی تأیید شده توسط آزمایشهای رفتاری انواع مختلف را توصیف
میکند و به تفصیل توضیح میدهد که چگونه با مفروضات و
پیشبینیهای مدلهای رسمی در بازیابی اطلاعات (IR) در تضاد
هستند. بخش سوم «به سوی یک رویکرد اقتصاد رفتاری» ابتدا یافتههای
تحقیقات اولیه موجود در مورد عقلانیت محدود و مدلسازی اقتصاد
رفتاری در جوامع سیستمی جستجو، بازیابی و توصیهکننده اطلاعات را
ترکیب میکند. سپس، مفاهیم، پرسشهای باز و چالشهای روششناختی
بکارگیری چارچوب اقتصاد رفتاری در زیر حوزههای مختلف تحقیقات و
شیوههای IR، مانند مدلسازی کاربران و جلسات جستجو، توسعه
یادگیری بیطرفانه برای رتبهبندی و الگوریتمهای توصیههای
تطبیقی، پیادهسازی سوگیری را مورد بحث قرار میدهد. پشتیبانی از
وظایف هوشمند آگاهانه، و همچنین گسترش مفهوم سازی و ارزیابی در
مورد عدالت، پاسخگویی، شفافیت و اخلاق IR (FATE) با دانش در مورد
سوگیری های انسانی و سوگیری های الگوریتمی.
این کتاب یک چارچوب اقتصاد رفتاری را به دانشمندان IR معرفی می
کند. دیدگاهی جدید در مورد مشکلات اساسی و جدید در حال ظهور IR و
همچنین توسعه و ارزیابی سیستمهای اطلاعات
هوشمند باید آگاه. این به ویژه
برای محققانی در نظر گرفته شده است که بر روی تعامل IR و
انسان-اطلاعات کار می کنند و می خواهند در مورد پتانسیل ارائه شده
توسط اقتصاد رفتاری در حوزه های تحقیقاتی خود بیاموزند.
This book brings together the insights from three
different areas, Information Seeking and
Retrieval, Cognitive
Psychology, and Behavioral
Economics, and shows how this new
interdisciplinary approach can advance our knowledge about
users interacting with diverse search systems, especially their
seemingly irrational decisions and anomalies that could not be
predicted by most normative models.
The first part “Foundation” of this book introduces the general
notions and fundamentals of this new approach, as well as the
main concepts, terminology and theories. The second part
“Beyond Rational Agents” describes the systematic biases and
cognitive limits confirmed by behavioral experiments of varying
types and explains in detail how they contradict the
assumptions and predictions of formal models in information
retrieval (IR). The third part “Toward A Behavioral Economics
Approach” first synthesizes the findings from existing
preliminary research on bounded rationality and behavioral
economics modeling in information seeking, retrieval, and
recommender system communities. Then, it discusses the
implications, open questions and methodological challenges of
applying the behavioral economics framework to different
sub-areas of IR research and practices, such as modeling users
and search sessions, developing unbiased learning to rank and
adaptive recommendations algorithms, implementing bias-aware
intelligent task support, as well as extending the
conceptualization and evaluation on IR fairness,
accountability, transparency and ethics (FATE) with the
knowledge regarding both human biases and algorithmic
biases.
This book introduces a behavioral economics framework to IR
scientists seeking a new perspective on both fundamental and
new emerging problems of IR as well as the development and
evaluation
of bias-aware intelligent
information systems. It is especially intended for researchers
working on IR and human-information interaction who want to
learn about the potential offered by behavioral economics in
their own research areas.