دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: James Patterson
سری:
ناشر: Urban Noble, LLC
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 180
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 699 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب A Beginner’s Guide to Learning the Basics of Python Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مبتدیان برای یادگیری اصول برنامه نویسی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایتون به پارادایم های برنامه نویسی متعدد مانند برنامه نویسی شی گرا، تابعی و امری اجازه می دهد. همچنین یک مدیریت خودکار حافظه و یک کتابخانه قابل توجه، جامع و استاندارد وجود دارد. مفسرهای پایتون ممکن است بر روی بسیاری از سیستم عامل ها دانلود و نصب شوند، که باعث می شود کد حاصل برای پلتفرم های مختلف نیز قابل اجرا باشد. با استفاده از ابزارهای شخص ثالث مانند Pyinstaller، کد را می توان در برنامه های مستقل و اجرایی برای برخی از محبوب ترین سیستم عامل ها دوباره بسته بندی کرد. این به شخص اجازه می دهد تا نرم افزار را بر اساس زبان در محیط های مختلف توزیع کند - بدون نیاز به نصب مفسر پایتون.
Python allows for multiple programming paradigms, such as object-oriented, functional, and imperative programming. There is also an automatic memory management and a substantial, comprehensive, standard library. Python interpreters may be downloaded and installed on many operating systems, which makes the resulting code executable for different platforms as well. Using third-party tools like Pyinstaller, the code can be repackaged into standalone and executable programs for some of the most popular operating systems. This allows one to distribute software based on the language to different environments—without having to install a Python interpreter.