دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Bayesian Theory of Games
دانلود کتاب نظریه بازیهای بیزی
مشخصات کتاب
A Bayesian Theory of Games
ویرایش:
نویسندگان: Jimmy Teng
سری:
ISBN (شابک) : 1909287768, 9781909287761
ناشر: Chartridge Books Oxford
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه بازیهای بیزی: اقتصاد، بانک و بانکداری، بازرگانی، سیاست تجاری، تطبیقی، توسعه و رشد، ارزهای دیجیتال، اقتصادسنجی، شرایط اقتصادی، تاریخچه اقتصادی، سیاست اقتصادی و توسعه، اقتصاد محیط زیست، شرکت های آزاد، نابرابری درآمد و نابرابری بین صنعتی، تورم مجدد ,اقتصاد کلان, اقتصاد خرد, پول و سیاست پولی, مالیه عمومی, توسعه پایدار, تئوری, بیکاری, شهری و منطقه ای, کسب و کار و پول, تئوری بازی, کاربردی, ریاضیات, علوم و ریاضیات, احتمالات
در صورت تبدیل فایل کتاب A Bayesian Theory of Games به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه بازیهای بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه بازیهای بیزی
خلاصه \"نظریه بیزی بازی ها\" یک مفهوم تعادل نظری بازی جدید را معرفی می کند: تعادل بیزی توسط حدس های تکراری (BEIC). مفهوم تعادل جدید در بین انواع مختلف بازی‌ها به سازگاری در نتایج دست می‌یابد که تئوری بازیهای کنونی در مواقعی ناکام می‌ماند. BEIC از بازیکنان می‌خواهد که از توابع توزیع پیش‌بینی‌کننده (یا حدس‌ها) مرتبه اول، پیش‌بینی‌هایی درباره استراتژی‌های دیگر بازیکنان انجام دهند و با تئوری تصمیم‌گیری آماری بیزی و استدلال نظری بازی تا رسیدن به هم‌گرایی حدس‌ها، به‌روزرسانی را ادامه دهند. در BEIC، حدس‌ها با تعادل یا تعادل‌هایی که از آنها حمایت می‌کنند سازگار هستند و بنابراین عقلانیت برای اقدامات، استراتژی‌ها و باورها و قاعده تصمیم‌گیری (آماری) حاصل می‌شود. با توجه به توانایی آن در انتخاب تنها تعادل منحصر به فرد در بازی‌ها، رویکرد BEIC قادر است مجموعه بزرگ‌تری از بازی‌ها را نسبت به تئوری بازیهای فعلی، از جمله بازی‌هایی با مشاهدات نادرست پر سر و صدا و بازی‌هایی با بازیهای اطلاعاتی ناقص چند وجهی تجزیه و تحلیل کند. ویژگی های کلیدی تجزیه و تحلیل یکپارچه و منسجم از دسته بندی های زیادی از بازی ها را ارائه می دهد. الگوریتم حل آن تکراری است و خواص محاسباتی خوبی دارد. می تواند انواع بیشتری از بازی ها را نسبت به تئوری بازی های فعلی موجود تجزیه و تحلیل کند. مفهوم تعادل و الگوریتم راه حل بر اساس تئوری تصمیم گیری آماری بیزی است. در تعادل جدید، عقلانیت برای عمل، استراتژی، باور (اعم از قبل و پسین) و قاعده تصمیم به دست می آید. ارزش کاربردی زیادی دارد زیرا می تواند بسیاری از بازی ها را حل کند و باورها را مدل کند. نویسنده دکتر جیمی تنگ در حال حاضر در دانشکده اقتصاد دانشگاه ناتینگهام (پردیس مالزی) تدریس می کند. وی نویسنده مقالات و دو کتاب فراوان است. نظریه پردازان بازی های خوانندگان، نظریه پردازان تصمیم، اقتصاددانان، ریاضیدانان، آماردانان، پژوهشگران عملیاتی، دانشمندان علوم اجتماعی، پژوهشگران مدیریت، پژوهشگران سیاست عمومی، دانشمندان رایانه مطالب مقدمه بازی های متوالی با اطلاعات ناقص و مشاهدات نادرست پر سر و صدا بازی های متوالی با اطلاعات کامل و ناقص نتیجه گیری بازی های مشابه فهرست مطالب
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Summary "A Bayesian Theory of Games" introduces a new game theoretic equilibrium concept: Bayesian equilibrium by iterative conjectures (BEIC). The new equilibrium concept achieves consistencies in results among different types of games that current games theory at times fails to. BEIC requires players to make predictions on the strategies of other players starting from first order uninformative predictive distribution functions (or conjectures) and keep updating with Bayesian statistical decision theoretic and game theoretic reasoning until a convergence of conjectures is achieved. In a BEIC, conjectures are consistent with the equilibrium or equilibriums they supported and so rationality is achieved for actions, strategies and beliefs and (statistical) decision rule. Given its ability to typically select only a unique equilibrium in games, the BEIC approach is capable of analyzing a larger set of games than current games theory, including games with noisy inaccurate observations and games with multiple sided incomplete information games. Key Features Provides a unified and consistent analysis of many categories of games. Its solution algorithm is iterative and has good computation properties. Can analyze more types of games than current existing games theory. The equilibrium concept and solution algorithm are based on Bayesian statistical decision theory. In the new equilibrium, rationality is achieved for action, strategy, belief (both prior and posterior) and decision rule. Has great application value for it could solve many types of games and could model beliefs. The Author Dr Jimmy Teng currently teaches at the School of Economics of the University of Nottingham (Malaysia Campus). He is the author of many articles and two books. Readership Games theorists, decision theorists, economists, mathematicians, statisticians, operational researchers, social scientists, management researchers, public policy researchers, computer scientists Contents Introduction Sequential games with incomplete information and noisy inaccurate observation Sequential games with perfect and imperfect information Simultaneous games Conclusions References Index
