ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A bayesian semiparametric analysis for additive Hazard models with censored observations

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل نیمه پارامتریک بیزی برای مدل‌های خطر افزایشی با مشاهدات سانسور شده

A bayesian semiparametric analysis for additive Hazard models with censored observations

مشخصات کتاب

A bayesian semiparametric analysis for additive Hazard models with censored observations

دسته بندی: تحلیل و بررسی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 17 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 675 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب A bayesian semiparametric analysis for additive Hazard models with censored observations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل نیمه پارامتریک بیزی برای مدل‌های خطر افزایشی با مشاهدات سانسور شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل نیمه پارامتریک بیزی برای مدل‌های خطر افزایشی با مشاهدات سانسور شده

تابع خطر که تابع ریسک یا تابع شدت نیز نامیده می‌شود، معمولاً برای مدل‌سازی داده‌های بقا یا سایر زمان‌های انتظار، مانند زمان‌های بیکاری، استفاده می‌شود. برخلاف مدل خطر متناسب، مدل ریسک افزایشی فرض می‌کند که تابع خطر به جای حاصلضرب، مجموع تابع خطر پایه و تابع غیرمنفی متغیرهای کمکی است. ما پیشنهاد می کنیم که متغیرهای کمکی را از طریق یک تابع خطر گاما به مدل معرفی کنیم، در حالی که تابع خطر خط پایه نامشخص مانده است. با پیروی از پارادایم بیزی، با استفاده از تکنیک‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف، یک تقریبی برای توزیع پسین به دست می‌آوریم. تخمین بقای موضوعی خاص نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. یک مثال واقعی با استفاده از داده های بیکاری ارائه شده است


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The hazard function, also called the risk function or intensity function, is usually used to model survival data or other waiting times, such as unemployment times. In contrast to the proportional hazard model, the additive risk model assumes that the hazard function is the sum of rather than the product of, the baseline hazard function and a non-negative function of covariates. We propose to introduce the covariates into the model through a Gamma hazard function, while the baseline hazard function is left unspecified. Following the Bayesian paradigm, we obtain an approximation to the posterior distribution using Markov Chain Monte Carlo techniques. The subject-specific survival estimation is also studied. A real example using unemployment data is provided





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی