دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Rabi Bhattacharya, Edward C. Waymire, سری: Universitext ISBN (شابک) : 0387719385, 9780387719382 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 223 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب A Basic Course in Probability Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک دوره اساسی در تئوری احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
خواندن احتمال مقدماتی لذت بخش است و پاسخ خوبی به این سوال ارائه می دهد: با توجه به اینکه شما یک تحلیلگر ماهر هستید، چگونه حرکت براونی را از ابتدا می سازید؟ حداقل دو راه برای توسعه نظریه احتمال وجود دارد. راه آشناتر این است که آن را به عنوان رشته خود در نظر بگیریم، و از نمونه های شهودی مانند چرخش سکه و معماهایی مانند مشکل مونتی هال کار کنیم. یک جایگزین این است که ابتدا نظریه اندازه گیری و تجزیه و تحلیل را توسعه دهیم و سپس تفسیر را اضافه کنیم. باتاچاریا و وایمیر راه دوم را در پیش می گیرند.
Introductory Probability is a pleasure to read and provides a fine answer to the question: How do you construct Brownian motion from scratch, given that you are a competent analyst? There are at least two ways to develop probability theory. The more familiar path is to treat it as its own discipline, and work from intuitive examples such as coin flips and conundrums such as the Monty Hall problem. An alternative is to first develop measure theory and analysis, and then add interpretation. Bhattacharya and Waymire take the second path.
front-matter......Page 2
1Random Maps, Distribution, and Mathematical Expectation......Page 12
2Independence, Conditional Expectation......Page 29
3Martingales and Stopping Times......Page 47
4Classical Zero–One Laws, Laws of Large Numbers and Deviations......Page 59
5Weak Convergence of Probability Measures......Page 69
6Fourier Series, Fourier Transform, and Characteristic Functions......Page 83
7Classical Central Limit Theorems......Page 109
8Laplace Transforms and Tauberian Theorem......Page 116
9Random Series of Independent Summands......Page 130
10Kolmogorov\'s Extension Theorem and Brownian Motion......Page 137
11Brownian Motion The LIL and Some Fine-Scale Properties......Page 149
12Skorokhod Embedding and Donsker\'s Invariance Principle......Page 155
13A Historical Note on Brownian Motion......Page 174
back-matter......Page 178