دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سیاست ویرایش: نویسندگان: 谢运恩 سری: ISBN (شابک) : 9787121329661, 7121329662 ناشر: 电子工业出版社 سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 0 زبان: Chinese فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب 人人都会数据分析:从生活实例学统计 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب 人人都会数据分析:从生活实例学统计 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مجموع 5 فصل به معرفی تئوری آماری پایه تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد.فصل اول به توضیح اهمیت تحلیل داده ها در زندگی امروزی و همچنین ضرورت و مسیر یادگیری افراد برای تبدیل شدن به تحلیلگر داده در زمینه های مربوطه می پردازد. 2 با گسترش از سه بعد توصیف داده ها، نحوه توصیف داده ها از گرایش مرکزی، درجه پراکندگی و شکل توزیع را معرفی می کند، به طوری که تحلیلگران می توانند به طور کامل داده های موجود را درک کنند؛ فصل 3 محتوای تجزیه و تحلیل آماری داده های استنباطی را معرفی می کند. این مقاله نحوه استنتاج ویژگی های کلی داده را از طریق ویژگی های داده نمونه معرفی می کند؛ فصل 4 در مورد تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، معرفی تجزیه و تحلیل همبستگی بین متغیرها، و نحوه استفاده از اطلاعات داده های آسان برای پیش بینی اطلاعات داده های به دست آوردن سخت است. با استفاده از تاریخچه گذشته اطلاعات داده ها اطلاعات داده هایی را که ممکن است در آینده ظاهر شوند را پیش بینی می کند؛ فصل 5 محتوای تجسم نتایج داده ها، از جمله عملکردها و سناریوهای استفاده از گرافیک های آماری مختلف را معرفی می کند.
本书介绍了数据分析的统计理论基础内容,共5章.第1章阐述了数据分析在当今生活中的重要性,以及人们成为各自领域的数据分析师的必要性和学习路径;第2章从数据描述的三个维度展开,介绍了如何从集中趋势,离散程度和分布形态对数据进行描述,从而使分析者充分了解自己手头的数据;第3章介绍了推断性数据统计分析的内容,介绍了如何通过样本数据特性推断出总体数据特征;第4章是关于预测分析的,介绍了变量之间的相关分析,以及如何使用容易获取的数据信息预测难以获取的数据信息,用过去的历史数据信息预测未来可能出现的数据信息;第5章介绍了数据结果可视化的内容,包括各种统计图形的功能及使用场景.