دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب 97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know
دانلود کتاب 97 نکته درباره اخلاق که همه افراد در علم داده باید بدانند
مشخصات کتاب
97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know
ویرایش: 1
نویسندگان: Bill Franks
سری:
ISBN (شابک) : 1492072664, 9781492072669
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 46 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب 97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب 97 نکته درباره اخلاق که همه افراد در علم داده باید بدانند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب 97 نکته درباره اخلاق که همه افراد در علم داده باید بدانند
بیشتر موارد پرمخاطب فعالیت غیراخلاقی واقعی یا تصور شده در علم داده، موضوعاتی با نیت بد نیستند. بلکه به این دلیل اتفاق می‌افتند که اصول اخلاقی به اندازه کافی خوب بررسی نشده است. اخلاقی بودن مستلزم اهتمام مداوم است و در بسیاری از موقعیت ها تشخیص انتخاب درست می تواند دشوار باشد.
در این کتاب عمیق، مشارکت‌کنندگان از شرکت‌های برتر در فناوری، امور مالی و سایر صنایع تجربیات و درس‌های آموخته‌شده از جمع‌آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل اخلاقی داده‌ها را به اشتراک می‌گذارند. متخصصان علوم داده، مدیران و رهبران فناوری درک بهتری از اخلاق از طریق بهترین شیوه های قدرتمند و واقعی به دست خواهند آورد.
مقالات عبارتند از:
- اخلاق یک مفهوم باینری نیست — تیم ویلسون
- چگونه به شفافیت اخلاقی نزدیک شویم — رادو کوتوروف
- بی طرفانه؟ منصفانه - داگ هیگ
- قوانین و عقلانیت - کریستف ولف برنر
- حقیقت درباره تعصب هوش مصنوعی - کیسی کوزیرکف
- قصه های اخلاقی احتیاطی - شریل هیز
- انصاف در عصر الگوریتم ها - آنا جیکوبسون
- داستان سرای داده های اخلاقی - برنت دایکز
- معرفی Ethicize™، راه حل اخلاقی مبتنی بر ابر کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی! - برایان اونیل
- مراقب "تصمیمات قلبی" باشید - هیو واتسون
- درک اخلاق منفعل در مقابل پیشگیرانه - بیل اشمارزو
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Most of the high-profile cases of real or perceived unethical activity in data science aren’t matters of bad intent. Rather, they occur because the ethics simply aren’t thought through well enough. Being ethical takes constant diligence, and in many situations identifying the right choice can be difficult.
In this in-depth book, contributors from top companies in technology, finance, and other industries share experiences and lessons learned from collecting, managing, and analyzing data ethically. Data science professionals, managers, and tech leaders will gain a better understanding of ethics through powerful, real-world best practices.
Articles include:
- Ethics Is Not a Binary Concept―Tim Wilson
- How to Approach Ethical Transparency―Rado Kotorov
- Unbiased ? Fair―Doug Hague
- Rules and Rationality―Christof Wolf Brenner
- The Truth About AI Bias―Cassie Kozyrkov
- Cautionary Ethics Tales―Sherrill Hayes
- Fairness in the Age of Algorithms―Anna Jacobson
- The Ethical Data Storyteller―Brent Dykes
- Introducing Ethicize™, the Fully AI-Driven Cloud-Based Ethics Solution!―Brian O’Neill
- Be Careful with "Decisions of the Heart"―Hugh Watson
- Understanding Passive Versus Proactive Ethics―Bill Schmarzo
