ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Стохастичні моделі

دانلود کتاب مدل های تصادفی

Стохастичні моделі

مشخصات کتاب

Стохастичні моделі

دسته بندی: فیزیک ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9660238827 
ناشر: Ін-т теорет. фізики ім. М.М.Боголюбова НАН України 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 202 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Стохастичні моделі به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های تصادفی

عناصر تئوری فرآیندهای تصادفی از نقطه نظر کاربرد عملی آنها در مسائل نانوتکنولوژی، سینتیک شیمیایی، سیستم‌های حسگر و نوروفیزیک ارائه شده‌اند. این ماده بر اساس معادلات تعادل مستقیم و معکوس (Master Equations) برای سیستم هایی با مجموعه ای محدود از حالت های قطعی است. این ارائه بر روی فرمول‌هایی برای محاسبه میانگین زمان‌های ماندگاری بالاتر و پایین‌تر از یک آستانه معین متمرکز شده است. کاربرد این فرمول ها بر روی نمونه هایی از ارزیابی انتخاب پذیری یک نورون گیرنده شیمیایی و یک نانوحسگر شیمیایی نشان داده شده است. مدل های مدرن نورون ها در نظر گرفته شده، خواص تصادفی آنها بررسی می شود. معادله فوکر-پلانک برای حرکت براونی با استفاده از روش انتقال مرزی استخراج شد. برنامه هایی به زبان C برای مدل سازی عددی فرآیندهای تصادفی و نتایج آزمایش آنها آورده شده است.\r\n\r\nعناصر تئوری فرآیندهای تصادفی از نقطه نظر کاربرد عملی آنها در مسائل نانوتکنولوژی، سینتیک شیمیایی، سیستم‌های حسگر و نوروفیزیک ارائه شده‌اند. این ماده بر اساس معادلات تعادل مستقیم و معکوس (Master Equations) برای سیستم هایی با مجموعه محدودی از اجزای قطعی است. این ارائه بر روی فرمول هایی برای محاسبه میانگین زمان اقامت در بالا و پایین تر از آستانه متمرکز است. استفاده از این فرمول ها با مثال هایی از ارزیابی انتخاب پذیری یک نورون گیرنده شیمیایی و یک نانوحسگر شیمیایی نشان داده شده است. مدل‌های نورون مدرن در نظر گرفته می‌شوند و ویژگی‌های تصادفی آن‌ها بررسی می‌شود. معادله فوکر-پلانک برای حرکت براونی با استفاده از روش انتقال مرزی استخراج شد. برنامه های C برای مدل سازی عددی فرآیندهای تصادفی و نتایج آزمایش آنها ارائه شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Подано елементи теорії стохастичних процесів з точки зору їх практичного застосування до задач нанотехнології, хімічної кінетики, сенсорних систем, нейрофізики. Матеріал базується на прямих і зворотних балансних рівняннях (Master Equations) для систем зі скінченною множиною детерміністичних станів. Виклад зосереджено навколо формул для обчислення середніх часів перебування над і під заданим порогом. Застосування цих формул проілюстровано на прикладах оцінки селективності хеморецепторного нейрона та хімічного наносенсора. Розглянуто сучасні моделі нейронів, досліджено їх стохастичні властивості. Методом граничного переходу виведено рівняння Фоккера - Планка для броунівського руху. Наведено програми мовою С для числового моделювання стохастичних процесів і результати їх тестування. Представлены элементы теории стохастических процессов с точки зрения их практического применения для задач нанотехнологий, химической кинетики, сенсорных систем, нейрофизики. Материал базируется на прямых и обратных балансных уравнениях (Master Equations) для систем с конечным множеством детерминистических состояний. Изложение сосредоточено вокруг формул для исчисления средних времен пребывания над и под порогом. Примение этих формул проиллюстрировано на примерах оценки селективности хеморецепторного нейрона и химического наносенсора. Рассмотрены современные модели нейронов, исследованы их стохастические свойства. Методом граничного перехода выведено уравнение Фоккера - Планка для броуновского движения. Приведены программы языком С для числового моделирования стохастических процессов и результаты их тестирования.





نظرات کاربران