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ویرایش: 1
نویسندگان: John MacCormick
سری: Saggi
ISBN (شابک) : 8838787999, 9788838787997
ناشر: Apogeo Education
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 0
زبان: Italian
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
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توجه داشته باشید کتاب 9 الگوریتمی که آینده را تغییر داد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Prefazione Capitolo 1. Introduzione: quali sono le idee straordinarie che i computer usano ogni giorno? Algoritmi: i mattoni da costruzione del genio sulla punta delle dita Che cosa fa di un algoritmo un grande algoritmo? Perché ci dovrebbero interessare i grandi algoritmi? Capitolo 2. L’indicizzazione nei motori di ricerca: trovare aghi nel pagliaio più grande del mondo Corrispondenza e ordinamento AltaVista: il primo algoritmo di matching alla scala del Web Buona, vecchia indicizzazione Il trucco della posizione della parola Ordinamento e prossimità Il trucco della metaparola I trucchi dell’indicizzazione e della ricerca di corrispondenza non sono tutto Capitolo 3. PageRank: la tecnologia che ha lanciato Google Il trucco del collegamento ipertestuale Il trucco dell’autorevolezza Il trucco del navigatore casuale PageRank in pratica Capitolo 4. Crittografia a chiave pubblica: spedire segreti su una cartolina Cifrare con un segreto condiviso Fissare pubblicamente un segreto condiviso Il trucco delle vernici mescolate Mescolare vernici con i numeri Miscele di vernici nella vita reale La crittografia pubblica in pratica Capitolo 5. Codici a correzione di errore: sbagli che si aggiustano da soli La necessità di rilevare e correggere gli errori Il trucco della ripetizione Il trucco della ridondanza Il trucco della somma di controllo Il trucco dell’estrazione Correzione e rilevamento degli errori nel mondo reale Capitolo 6. Riconoscimento di forme: apprendere dall’esperienza Qual è il problema? Il trucco del vicino più prossimo Tipi diversi di vicini “più prossimi” Il trucco delle venti domande: alberi di decisione Reti neurali Reti neurali biologiche Una rete neurale per il problema dell’ombrello Una rete neurale per il problema degli occhiali da sole Aggiunta di segnali pesati Messa a punto di una rete neurale per apprendimento Uso della rete degli occhiali da sole Passato, presente e futuro del riconoscimento di forme Capitolo 7. Compressione di dati: qualcosa per nulla Compressione senza perdita: il massimo in cambio di nulla Il trucco dell’uguale-a-quello-di-prima Il trucco del simbolo più corto Riepilogo: chi ci ha fatto il regalo? Compressione con perdita: non proprio gratis, ma è sempre un buon affare Il trucco dell’esclusione Le origini degli algoritmi di compressione Capitolo 8. Database: alla ricerca della coerenza Le transazioni e il trucco della lista delle cose da fare Il trucco della lista delle cose da fare Atomicità, in piccolo e in grande Il trucco “prima-prepara-poi-finisci” per i database replicati Replica di database Roll-back di transazioni Il trucco del “prima-prepara-poi-finisci” I database relazionali e il trucco della tabella virtuale Chiavi Il trucco della tabella virtuale Database relazionali Il volto umano dei database Capitolo 9. Firme digitali: chi ha veramente scritto questo software? Per che cosa si usano veramente le firme digitali? Firme su carta Firmare con un lucchetto Firmare con un lucchetto moltiplicativo Firma con lucchetti a elevamento a potenza La sicurezza di RSA Il collegamento fra RSA e scomposizione in fattori Il collegamento fra RSA e i computer quantistici Firme digitali nella pratica Un paradosso risolto Capitolo 10. Che cosa è calcolabile? Bachi, crash e affidabilità del software Dimostrare che qualcosa non è vero Programmi che analizzano altri programmi Alcuni programmi non possono esistere Alcuni semplici programmi “yes-no” AlwaysYes.exe: un programma yes-no che analizza altri programmi YesOnSelf.exe: una variante più semplice di AlwaysYes.exe AntiYesOnSelf.exe: l’opposto di YesOnSelf.exe L’impossibilità di identificare i crash Il problema della fermata e l’indecidibilità Quali sono le conseguenze dei programmi impossibili? Indecidibilità e uso dei computer Indecidibilità e cervello umano Capitolo 11. Conclusione: più genio sulla punta delle dita? Alcuni algoritmi potenzialmente grandi I grandi algoritmi possono scomparire? Che cosa abbiamo imparato? La fine del nostro viaggio Letture consigliate