دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Тюрин Ю.Н.
سری:
ناشر:
سال نشر: 0
تعداد صفحات: 136
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 903 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Многомерная статистика: гауссовские линейные модели به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار چند متغیره: مدل های خطی گاوسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Предисловие......Page 6
§ 1. Определение......Page 9
§ 2. Характеристическая функция распределения......Page 10
§ 3. Распределение Np(a, Q)......Page 12
§ 4. Плотность распределения......Page 13
§ 5. Независимость гауссовских величин......Page 14
§ 6. Условные распределения......Page 16
§ 7. Линейная регрессия......Page 18
§ 8. Датчик нормальных чисел......Page 19
§ 9. Упражнения......Page 20
§ 1. Достаточные статистики......Page 23
§ 3. Оптимальность X и S......Page 26
§ 4. Полнота статистики (X, S)......Page 29
§ 5. Независимость X и S; распределение S......Page 31
§ 6. Оценивание (a, Q) по выборке......Page 34
§ 7. Упражнения......Page 38
Глава 3. Нормальная выборка: проверка гипотез......Page 41
§ 1. Метод Роя......Page 42
§ 2. Метод отношения правдоподобий......Page 44
§ 3. Распределение статистики Хотеллинга......Page 49
§ 4. Проверка приближённой гипотезы H* : a ≈ ao......Page 55
§ 5. Доверительные выводы......Page 57
§ 6. Две нормальные выборки......Page 59
§ 7. Упражнения......Page 60
Глава 4. Несколько нормальных выборок: однофакторный дисперсионный анализ......Page 63
§ 1. Метод Роя......Page 64
§ 2. Критерий отношения правдоподобий......Page 69
§ 3. Критические статистики......Page 74
§ 4. Упражнения......Page 75
Глава 5. Модули над кольцами матриц......Page 77
§ 1. Пространство таблиц......Page 78
§ 2. Таблицы со случайными элементами......Page 82
§ 3. Базисы и координаты......Page 85
§ 4. Подмодули и линейные подпространства......Page 87
§ 5. Ортогональные проекции......Page 89
§ 6. Матричный метод наименьших квадратов......Page 91
§ 1. Линейные модели многомерного статистического анализа......Page 95
§ 2. Теорема об ортогональном разложении......Page 98
§ 3. Достаточные статистики, наилучшие несмещённые оценки......Page 101
§ 4. Проверка линейных гипотез......Page 102
§ 5. Распределение характеристических корней......Page 104
§ 6. Линейная регрессия......Page 106
§ 7. Упражнения......Page 112
§ 1. Определения......Page 115
§ 2. Неравенство Коши-Буняковского......Page 117
§ 3. Аффинная инвариантность......Page 118
§ 4. Канонические корреляции......Page 119
§ 5. Канонические величины......Page 122
§ 6. Проверка независимости многомерных признаков......Page 123
§ 7. Упражнения......Page 129
Список обозначений......Page 131
Предметный указатель......Page 133
Список литературы......Page 134
Abstract......Page 135