7th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics

رشد در زمینه‌های بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی در چند سال گذشته قابل توجه بوده است و روند افزایش سرعت آن است. در واقع، نیاز به تکنیک‌های محاسباتی که بتواند حجم عظیمی از داده‌های تولید شده توسط تکنیک‌های آزمایشی جدید در زیست‌شناسی را به‌طور کارآمد مدیریت کند، به دلیل پیشرفت‌های جدید در توالی‌یابی نسل بعدی، چندین نوع از به اصطلاح داده‌های omics و جمع‌آوری تصویر، در حال افزایش است. چندتا را نام بردن. تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های تولید شده و ادغام آن، الگوریتم‌ها و رویکردهای جدیدی را در زمینه‌هایی مانند پایگاه‌های داده، آمار، داده‌کاوی، یادگیری ماشین، بهینه‌سازی، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی می‌طلبد. در این سناریوی افزایش در دسترس بودن داده ها، زیست شناسی سیستم ها نیز به عنوان جایگزینی برای دیدگاه تقلیل گرایانه ای که بر تحقیقات بیولوژیکی در دهه های گذشته تسلط داشت، ظهور کرده است. در واقع، زیست شناسی بیشتر و بیشتر علم اطلاعات است که به ابزارهایی از علوم محاسباتی نیاز دارد. در چند سال اخیر، ما شاهد افزایش نسل جدیدی از دانشمندان میان رشته ای بوده ایم که پیشینه قوی در علوم زیستی و محاسباتی دارند. در این زمینه، تعامل پژوهشگران حوزه‌های مختلف علمی، بیش از هر زمان دیگری برای تقویت تلاش‌های پژوهشی در این زمینه و کمک به آموزش نسل جدیدی از دانشمندان بیوانفورماتیک اهمیت دارد. PACBB'13 امیدوار است در این تلاش برای ترویج این تعامل مفید مشارکت کند. برنامه فنی PACBB'13 شامل 19 مقاله از مجموعه ارسالی 32 مقاله بود که در حوزه های فرعی مختلفی در بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی قرار داشتند. بنابراین، این کنفرانس مطمئناً تعامل دانشمندانی از گروه‌های تحقیقاتی مختلف و با پیشینه‌ای متمایز (دانشمندان رایانه، ریاضی‌دانان، زیست‌شناسان) را ارتقا خواهد داد. محتوای علمی مطمئناً چالش برانگیز خواهد بود و باعث بهبود کارهایی می شود که توسط هر یک از شرکت کنندگان در حال توسعه است.

The growth in the Bioinformatics and Computational Biology fields over the last few years has been remarkable and the trend is to increase its pace. In fact, the need for computational techniques that can efficiently handle the huge amounts of data produced by the new experimental techniques in Biology is still increasing driven by new advances in Next Generation Sequencing, several types of the so called omics data and image acquisition, just to name a few. The analysis of the datasets that produces and its integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Within this scenario of increasing data availability, Systems Biology has also been emerging as an alternative to the reductionist view that dominated biological research in the last decades. Indeed, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the surge of a new generation of interdisciplinary scientists that have a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. PACBB‘13 hopes to contribute to this effort promoting this fruitful interaction. PACBB'13 technical program included 19 papers from a submission pool of 32 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Therefore, the conference will certainly have promoted the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). The scientific content will certainly be challenging and will promote the improvement of the work that is being developed by each of the participants.